钢管涂覆工艺感应加热过程建模和温度控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 工业背景 | 第10-11页 |
| 1.2 钢坯感应加热建模以及过程温度控制研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 感应加热过程数值分析方法的研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 感应加热过程温度控制方法的研究 | 第14-16页 |
| 1.3 钢管感应加热研究面临的问题 | 第16页 |
| 1.4 论文总体框架及主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 钢管感应加热涂覆工艺简介及数据预处理 | 第18-28页 |
| 2.1 钢管涂覆工艺简介 | 第18-19页 |
| 2.2 电磁感应加热原理简介 | 第19-21页 |
| 2.2.1 电磁感应与涡流生热 | 第19-20页 |
| 2.2.2 集肤效应 | 第20页 |
| 2.2.3 圆环效应与端部效应 | 第20-21页 |
| 2.3 现场数据预处理 | 第21-27页 |
| 2.3.1 现场数据采集 | 第22-24页 |
| 2.3.2 有效数据截取 | 第24-25页 |
| 2.3.3 数据平滑和重采样 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 3D有限元法的钢管温度场分析 | 第28-38页 |
| 3.1 有限元法概述 | 第28页 |
| 3.2 感应加热多物理场问题 | 第28-30页 |
| 3.2.1 感应加热多物理场问题的求解方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 感应加热阶段有限元模拟方案的确定 | 第29-30页 |
| 3.3 物料属性参数的设置 | 第30-31页 |
| 3.4 有限元分析的关键技术处理 | 第31-32页 |
| 3.5 实例模拟验证 | 第32-37页 |
| 3.5.1 问题描述及简化处理 | 第32-33页 |
| 3.5.2 钢管感应加热的模拟分析 | 第33-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于热力学方程的钢管温度预测模型 | 第38-51页 |
| 4.1 钢管感应加热温度场模型 | 第38-41页 |
| 4.1.1 钢管感应加热温度场基本模型分析 | 第38-39页 |
| 4.1.2 网格划分 | 第39页 |
| 4.1.3 温度场热力学方程介绍 | 第39-41页 |
| 4.2 钢管温度预测模型 | 第41-46页 |
| 4.3 实例模拟与分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 实例一：2m长钢管 | 第46-48页 |
| 4.3.2 实例二：10m长钢管 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于GA的温度预测模型整定及控制应用 | 第51-62页 |
| 5.1 遗传算法概述 | 第51-53页 |
| 5.1.1 遗传算法 | 第51-52页 |
| 5.1.2 遗传算法的参数选择 | 第52-53页 |
| 5.2 钢管感应加热模型的参数整定 | 第53-58页 |
| 5.2.1 参数整定问题概述 | 第53-54页 |
| 5.2.2 参数整定方法 | 第54-55页 |
| 5.2.3 参数整定结果与分析 | 第55-58页 |
| 5.3 钢管感应加热模型的控制应用 | 第58-61页 |
| 5.3.1 控制问题概述 | 第58-59页 |
| 5.3.2 优化控制方法 | 第59-60页 |
| 5.3.3 优化控制结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
