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基于高分辨率遥感影像的地形三维重建关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-17页
        1.2.1 高分辨率遥感卫星国内外发展第12-13页
        1.2.2 遥感影像三维重建的国内外研究现状第13-15页
        1.2.3 地形三维可视化平台国内外研究进展第15-17页
    1.3 论文技术路线及研究内容第17-19页
        1.3.1 技术路线第17页
        1.3.2 研究内容第17-19页
第二章 遥感卫星传感器成像模型对比分析第19-27页
    2.1 遥感影像方位元素第19页
    2.2 基于立体像对的三维重建第19-20页
    2.3 常用的传感器成像模型第20-26页
        2.3.1 基于共线方程的成像模型第20-21页
        2.3.2 基于仿射变换的成像模型第21-23页
        2.3.3 基于直接线性变换的成像模型第23页
        2.3.4 基于多项式变换的成像模型第23-24页
        2.3.5 基于有理函数的成像模型第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于有理函数模型的影像定位方法研究第27-38页
    3.1 有理多项式系数的解算第27-34页
        3.1.1 多项式形式的确定第27-28页
        3.1.2 地形无关法第28-29页
        3.1.3 地形相关法第29-31页
        3.1.4 基于共线性分析的地形相关解算方法第31-34页
    3.2 影像定位实验分析第34-37页
        3.2.1 实验数据介绍第34-35页
        3.2.2 控制点与检查点选取第35页
        3.2.3 影像定位精度评估第35-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 基于立体像对的影像匹配算法研究第38-51页
    4.1 SIFT影像匹配算法第38-39页
    4.2 基于SIFT算法的影像匹配第39-44页
        4.2.1 特征点提取第39-43页
            4.2.1.1 构建高斯金字塔第39-41页
            4.2.1.2 特征点定位第41-42页
            4.2.1.3 确定特征点主方向第42-43页
        4.2.2 特征点描述第43页
        4.2.3 特征点匹配第43-44页
    4.3 RANSAC算法去除误匹配第44-46页
    4.4 改进的RANSAC算法第46-47页
    4.5 实验分析第47-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 基于立体像对的DEM生成及精度评估第51-63页
    5.1 基于立体像对的三维重建方法研究第51-54页
        5.1.1 数学模型推导第51-52页
        5.1.2 迭代初始值计算第52-54页
        5.1.3 基于立体像对的三维重建流程第54页
    5.2 基于资源三号立体像对的DEM生成第54-57页
    5.3 DEM精度评估第57-62页
        5.3.1 定性评估第57-58页
        5.3.2 定量评估第58-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 基于World Wind的地形三维可视化第63-75页
    6.1 三维可视化系统设计第63-64页
    6.2 World Wind Java第64-66页
        6.2.1 World Wind Java SDK第64-65页
        6.2.2 瓦片金字塔模型第65-66页
    6.3 资源三号卫星遥感影像的三维可视化第66-74页
        6.3.1 数据准备第66-67页
        6.3.2 World Wind WMS Server的搭建第67-69页
        6.3.3 地形三维可视化第69-70页
        6.3.4 三维模型载入第70-72页
        6.3.5 地理空间测量第72-74页
        6.3.6 剖面分析第74页
    6.4 本章小结第74-75页
第七章 总结和展望第75-77页
    7.1 总结第75页
    7.2 展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页

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