摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究进展 | 第12-17页 |
1.2.1 高分辨率遥感卫星国内外发展 | 第12-13页 |
1.2.2 遥感影像三维重建的国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 地形三维可视化平台国内外研究进展 | 第15-17页 |
1.3 论文技术路线及研究内容 | 第17-19页 |
1.3.1 技术路线 | 第17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-19页 |
第二章 遥感卫星传感器成像模型对比分析 | 第19-27页 |
2.1 遥感影像方位元素 | 第19页 |
2.2 基于立体像对的三维重建 | 第19-20页 |
2.3 常用的传感器成像模型 | 第20-26页 |
2.3.1 基于共线方程的成像模型 | 第20-21页 |
2.3.2 基于仿射变换的成像模型 | 第21-23页 |
2.3.3 基于直接线性变换的成像模型 | 第23页 |
2.3.4 基于多项式变换的成像模型 | 第23-24页 |
2.3.5 基于有理函数的成像模型 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于有理函数模型的影像定位方法研究 | 第27-38页 |
3.1 有理多项式系数的解算 | 第27-34页 |
3.1.1 多项式形式的确定 | 第27-28页 |
3.1.2 地形无关法 | 第28-29页 |
3.1.3 地形相关法 | 第29-31页 |
3.1.4 基于共线性分析的地形相关解算方法 | 第31-34页 |
3.2 影像定位实验分析 | 第34-37页 |
3.2.1 实验数据介绍 | 第34-35页 |
3.2.2 控制点与检查点选取 | 第35页 |
3.2.3 影像定位精度评估 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于立体像对的影像匹配算法研究 | 第38-51页 |
4.1 SIFT影像匹配算法 | 第38-39页 |
4.2 基于SIFT算法的影像匹配 | 第39-44页 |
4.2.1 特征点提取 | 第39-43页 |
4.2.1.1 构建高斯金字塔 | 第39-41页 |
4.2.1.2 特征点定位 | 第41-42页 |
4.2.1.3 确定特征点主方向 | 第42-43页 |
4.2.2 特征点描述 | 第43页 |
4.2.3 特征点匹配 | 第43-44页 |
4.3 RANSAC算法去除误匹配 | 第44-46页 |
4.4 改进的RANSAC算法 | 第46-47页 |
4.5 实验分析 | 第47-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于立体像对的DEM生成及精度评估 | 第51-63页 |
5.1 基于立体像对的三维重建方法研究 | 第51-54页 |
5.1.1 数学模型推导 | 第51-52页 |
5.1.2 迭代初始值计算 | 第52-54页 |
5.1.3 基于立体像对的三维重建流程 | 第54页 |
5.2 基于资源三号立体像对的DEM生成 | 第54-57页 |
5.3 DEM精度评估 | 第57-62页 |
5.3.1 定性评估 | 第57-58页 |
5.3.2 定量评估 | 第58-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 基于World Wind的地形三维可视化 | 第63-75页 |
6.1 三维可视化系统设计 | 第63-64页 |
6.2 World Wind Java | 第64-66页 |
6.2.1 World Wind Java SDK | 第64-65页 |
6.2.2 瓦片金字塔模型 | 第65-66页 |
6.3 资源三号卫星遥感影像的三维可视化 | 第66-74页 |
6.3.1 数据准备 | 第66-67页 |
6.3.2 World Wind WMS Server的搭建 | 第67-69页 |
6.3.3 地形三维可视化 | 第69-70页 |
6.3.4 三维模型载入 | 第70-72页 |
6.3.5 地理空间测量 | 第72-74页 |
6.3.6 剖面分析 | 第74页 |
6.4 本章小结 | 第74-75页 |
第七章 总结和展望 | 第75-77页 |
7.1 总结 | 第75页 |
7.2 展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |