首页--航空、航天论文--航空论文--航空制造工艺论文--航空发动机制造论文--故障分析及排除论文

航空发动机退化状态参数估计与控制技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
注释表第12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究的背景和意义第13-14页
    1.2 航空发动机气路传感器故障诊断研究现状第14-15页
    1.3 航空发动机气路部件故障诊断研究现状第15-16页
    1.4 航空发动机性能恢复控制技术研究现状第16-17页
    1.5 本文主要工作及结构安排第17-19页
第二章 航空发动机性能退化数学模型的研究第19-28页
    2.1 概述第19页
    2.2 涡扇发动机部件级数学模型第19-22页
    2.3 涡扇发动机部件性能退化模型第22-24页
        2.3.1 部件性能退化的原因及影响分析第22-23页
        2.3.2 部件性能退化模型的建立第23-24页
    2.4 部件性能退化的仿真结果分析第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 航空发动机气路传感器故障诊断第28-44页
    3.1 概述第28页
    3.2 发动机传感器的故障类型及其模拟仿真第28-29页
    3.3 在线贯序极端学习机算法的介绍第29-32页
        3.3.1 ELM算法简介第29-31页
        3.3.2 OS-ELM算法简介第31-32页
    3.4 涡扇发动机的传感器故障诊断系统和故障隔离逻辑的设计第32-36页
        3.4.1 基于OS-ELM法的传感器故障诊断系统的设计第32-34页
        3.4.2 单传感器故障诊断系统的隔离逻辑第34-35页
        3.4.3 多传感器故障诊断系统的隔离逻辑第35-36页
    3.5 诊断系统数字仿真验证第36-43页
        3.5.1 发动机部件无退化时的仿真第36-39页
        3.5.2 发动机部件退化时的仿真第39-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 航空发动机部件退化参数及性能参数的估计第44-63页
    4.1 概述第44-45页
    4.2 发动机线性状态变量模块第45-51页
        4.2.1 建立发动机状态变量模型第45-46页
        4.2.2 改进拟合法求解状态变量模型第46-48页
        4.2.3 状态变量模型精度的验证第48-51页
    4.3 卡尔曼滤波器的设计模块第51-53页
        4.3.1 常规卡尔曼滤波器的原理第51页
        4.3.2 改进卡尔曼滤波器的设计及其离散化第51-53页
    4.4 扩大诊断包线的研究第53-55页
        4.4.1 包线的适应性第53-54页
        4.4.2 三维线性插值原理第54-55页
    4.5 基于MRR-LSSVR性能参数映射模块第55-59页
        4.5.1 MRR-LSSVR算法原理第55-57页
        4.5.2 基于MRR-LSSVR对性能参数的映射第57-59页
    4.6 数字仿真验证第59-62页
        4.6.1 亚音速区域的数字仿真验证第59-60页
        4.6.2 超音速区域的数字仿真验证第60-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第五章 基于SVD-KF和虚拟传感器的发动机退化参数估计第63-71页
    5.1 概述第63页
    5.2 基于SVD-KF的方法第63-68页
        5.2.1 奇异值分解SVD第63-65页
        5.2.2 模型降维后的KF设计第65-66页
        5.2.3 数字仿真验证第66-68页
    5.3 基于虚拟传感器法第68-70页
        5.3.1 虚拟传感器设计第68-69页
        5.3.2 数字仿真验证第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 航空发动机退化状态性能恢复控制技术的研究第71-83页
    6.1 概述第71-72页
    6.2 内环控制第72-74页
        6.2.1 增广LQR鲁棒控制算法第72-73页
        6.2.2 发动机增广LQR控制器的设计第73-74页
    6.3 外环控制第74-79页
        6.3.1 推力估计器第74-76页
        6.3.2 外环控制器第76-79页
    6.4 数字仿真验证第79-82页
        6.4.1 亚音速状态下的数字仿真验证第79-81页
        6.4.2 超音速状态下的数字仿真验证第81-82页
    6.5 本章小结第82-83页
第七章 总结与展望第83-85页
    7.1 本文工作总结第83-84页
    7.2 本文工作展望第84-85页
参考文献第85-90页
致谢第90-91页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第91页

论文共91页,点击 下载论文
上一篇:基于渐近均匀化法的格栅结构振动特性研究
下一篇:基于MATLAB仿真平台的动力与热管理系统建模及性能分析