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基于多Agent的机组并行调度技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 机组调度研究现状第14-15页
        1.2.2 并行技术研究现状第15-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16页
    1.4 论文结构安排第16-18页
第二章 机组调度与航线运量问题分析第18-30页
    2.1 调度流程说明第18-19页
    2.2 勤务编排问题分析第19-20页
    2.3 机组配对问题分析第20-21页
    2.4 机组轮班问题分析第21-22页
    2.5 航线运量问题分析第22-23页
    2.6 运量预测方法分析第23-29页
        2.6.1 BP神经网络法第23-24页
        2.6.2 ELMAN神经网络法第24-25页
        2.6.3 实例验证第25-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第三章 机组调度算法分析与设计第30-49页
    3.1 勤务编排数学模型第30-32页
    3.2 机组配对数学模型第32-34页
        3.2.1 机组配对策略分析第32-33页
        3.2.2 数学模型建立第33-34页
    3.3 机组轮班数学模型第34-36页
        3.3.1 机组人员搭配第34-35页
        3.3.2 机组指派策略分析第35页
        3.3.3 机组指派数学模型建立第35-36页
    3.4 使用过的算法分析第36-40页
        3.4.1 层次分析法第36-37页
        3.4.2 专家估测法第37-38页
        3.4.3 遗传算法第38页
        3.4.4 匈牙利算法第38-39页
        3.4.5 分析结论第39-40页
    3.5 求解算法设计第40-42页
        3.5.1 配对结果生成第40-41页
        3.5.2 配对结果寻优第41-42页
    3.6 实例验证第42-48页
        3.6.1 飞行员搭配问题第42-43页
        3.6.2 数据处理第43-44页
        3.6.3 飞行员搭配分析第44-45页
        3.6.4 匈牙利算法求机组搭配第45-48页
    3.7 本章小结第48-49页
第四章 基于多Agent的并行调度系统设计第49-72页
    4.1 多Agent概念第49-51页
        4.1.1 多Agent系统的合作与分工第50页
        4.1.2 多Agent的通信第50页
        4.1.3 多Agent系统的优势第50-51页
    4.2 机组并行调度系统设计第51-57页
        4.2.1 勤务编排概要设计第51-53页
        4.2.2 机组配对概要设计第53-55页
        4.2.3 机组轮班概要设计第55-57页
    4.3 多Agent的调度系统模型设计第57-60页
        4.3.1 多Agent模型的通信交互机制设计第57-59页
        4.3.2 机组轮班模型设计第59-60页
    4.4 主要Agent的工作流程第60-63页
    4.5 机组并行调度策略设计第63-66页
        4.5.1 总体调度模型设计第63-64页
        4.5.2 通信Agent调度策略设计第64-66页
        4.5.3 编排Agent调度策略设计第66页
    4.6 实例验证第66-70页
    4.7 本章小结第70-72页
第五章 系统功能实现第72-86页
    5.1 系统的结构设计第72-73页
        5.1.1 系统架构选择第72页
        5.1.2 系统的总体设计第72-73页
    5.2 系统数据结构第73-76页
        5.2.1 数据结构设计第73-74页
        5.2.2 数据字典设计第74-76页
    5.3 系统实现与性能比较第76-85页
    5.4 系统性能优点第85页
    5.5 本章小结第85-86页
第六章 总结和展望第86-88页
    6.1 总结第86页
    6.2 展望第86-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-93页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第93页

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