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大跨连续刚构桥健康监测与数据分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 大跨连续刚构桥健康监测的目的和意义第10-13页
        1.1.1 连续刚构桥发展概况及特点第10-12页
        1.1.2 大跨连续刚构桥健康监测概念和意义第12-13页
    1.2 健康监测系统研究关键问题第13-16页
        1.2.1 国内外研究历程第13-14页
        1.2.2 传感器优化布置第14-15页
        1.2.3 基于监测数据的处理与评估第15页
        1.2.4 基于环境激励的模态识别第15-16页
    1.3 本文课题背景第16-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-19页
第二章 大跨连续刚构桥健康监测系统设计第19-30页
    2.1 大跨连续刚构桥健康监测总体设计第19-21页
        2.1.1 健康监测系统设计目标第19-20页
        2.1.2 健康监测系统设计原则第20-21页
    2.2 大跨连续刚构桥健康监测系统功能架构第21-23页
    2.3 大跨连续刚构桥健康监测系统监测内容与测点选择第23-26页
        2.3.1 一般规定第23页
        2.3.2 监测内容第23-24页
        2.3.3 测点选择第24-26页
    2.4 依托工程第26-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 动力传感器优化布置第30-42页
    3.1 有限元建模第30页
    3.2 沮河大桥模态分析第30-32页
        3.2.1 模态分析第30-31页
        3.2.2 模态分析结果第31-32页
    3.3 动力传感器优化布置设计第32-36页
        3.3.1 优化布置准则第32-33页
        3.3.2 优化布置方法第33-35页
        3.3.3 猴群算法第35-36页
    3.4 依托工程第36-41页
        3.4.1 优化布置第36-38页
        3.4.2 优化方法的对比分析第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 静力响应数据处理与评估第42-54页
    4.1 健康监测数据处理基本方法第42-44页
        4.1.1 可信度评估第43页
        4.1.2 数据“清洗”第43-44页
        4.1.3 数理统计分析第44页
        4.1.4 结构定性分析第44页
    4.2 健康监测数据处理流程第44-45页
    4.3 基于监测挠度数据的安全评估第45-49页
        4.3.1 容许包络的评估技术第45-46页
        4.3.2 依托工程第46-49页
    4.4 基于监测应变数据的安全评估第49-53页
        4.4.1 容许包络的评估技术第49-50页
        4.4.2 依托工程第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 环境激励下动力响应数据处理第54-64页
    5.1 基于环境激励的结构模态参数识别第54页
    5.2 频域分解法第54-57页
        5.2.1 频域分解法基本理论第54-56页
        5.2.2 频域分解法运算流程第56-57页
    5.3 随机子空间法第57-60页
        5.3.1 随机子空间法基本理论第57-59页
        5.3.2 随机子空间法运算流程第59-60页
    5.4 依托工程第60-63页
        5.4.1 识别结果第60-63页
        5.4.2 识别比较第63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 动力响应数据在模型修正中的应用第64-79页
    6.1 模型修正的一般过程第64-65页
    6.2 模糊神经网络算法第65-70页
        6.2.1 基于T-S模型的模糊神经网络结构第65-68页
        6.2.2 模糊神经网络模型修正的流程第68-70页
    6.3 初始有限元模型建立及计算结果第70-71页
        6.3.1 沮河大桥简介第70页
        6.3.2 初始有限元模型建立第70-71页
    6.4 桥梁的有限元模型修正第71-75页
        6.4.1 参数筛选第71-73页
        6.4.2 样本点选择第73-75页
    6.5 模型修正结果对比分析第75-78页
        6.5.1 模态频率对比分析第75-78页
    6.6 本章小结第78-79页
结论与展望第79-81页
参考文献第81-85页
攻读学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86页

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