基于非负矩阵分解的多视图聚类方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文选题的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 多视图聚类 | 第9-13页 |
| 1.3 本文的主要工作与章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 非负矩阵分解 | 第16-27页 |
| 2.1 非负矩阵分解 | 第16-18页 |
| 2.1.1 非负矩阵分解的基本形式 | 第16-17页 |
| 2.1.2 非负矩阵分解的几种扩展形式 | 第17-18页 |
| 2.2 非负矩阵分解的变体 | 第18-23页 |
| 2.2.1 半非负矩阵分解及算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 凸非负矩阵分解及其算法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 核非负矩阵分解 | 第22页 |
| 2.2.4 簇非负矩阵分解 | 第22页 |
| 2.2.5 讨论 | 第22-23页 |
| 2.3 基于非负矩阵分解的多视图学习框架 | 第23-26页 |
| 2.3.1 多视图非负矩阵分解 | 第23-24页 |
| 2.3.2 多流形正则化非负矩阵分解 | 第24-25页 |
| 2.3.3 图正则化多视图非负矩阵分解 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多视图概念分解 | 第27-39页 |
| 3.1 概念分解 | 第27-30页 |
| 3.1.1 概念分解的基本形式 | 第27-29页 |
| 3.1.2 概念分解的几种扩展形式 | 第29-30页 |
| 3.2 多视图概念分解 | 第30-38页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第30-32页 |
| 3.2.2 目标函数的求解 | 第32-35页 |
| 3.2.3 收敛性证明 | 第35-38页 |
| 3.2.4 复杂度分析 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验结果及讨论 | 第39-52页 |
| 4.1 实验中使用的数据库 | 第39-40页 |
| 4.2 比较算法 | 第40-43页 |
| 4.3 评价指标 | 第43-44页 |
| 4.4 实验设置 | 第44页 |
| 4.5 实验结果及评价 | 第44-52页 |
| 4.5.1 与单个视图的比较 | 第44-46页 |
| 4.5.2 与多视图聚类方法的比较 | 第46-49页 |
| 4.5.3 参数敏感性分析 | 第49-51页 |
| 4.5.4 收敛性分析 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在学期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
