超混沌在图像加密中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 混沌理论的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 混沌加密的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 混沌图像加密 | 第19-50页 |
| 2.1 混沌理论概述 | 第19-25页 |
| 2.1.1 混沌及超混沌的定义 | 第19-21页 |
| 2.1.2 混沌的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 混沌吸引子 | 第22-23页 |
| 2.1.4 Lyapunov指数 | 第23-25页 |
| 2.2 典型混沌系统 | 第25-31页 |
| 2.2.1 Logistic映射 | 第25-26页 |
| 2.2.2 Hénon映射 | 第26页 |
| 2.2.3 Tent映射 | 第26-27页 |
| 2.2.4 Lorenz系统 | 第27-28页 |
| 2.2.5 R?ssler系统 | 第28-29页 |
| 2.2.6 Chen系统 | 第29-30页 |
| 2.2.7 Lü 系统 | 第30-31页 |
| 2.2.8 Liu系统 | 第31页 |
| 2.3 典型超混沌系统 | 第31-37页 |
| 2.3.1 超混沌R?ssler系统 | 第33-34页 |
| 2.3.2 超混沌Chen系统 | 第34-36页 |
| 2.3.3 超混沌Lü 系统 | 第36页 |
| 2.3.4 六阶超混沌CNN系统 | 第36-37页 |
| 2.4 基于混沌的图像加密 | 第37-48页 |
| 2.4.1 图像的扰乱 | 第39-43页 |
| 2.4.2 图像的替代与扩散 | 第43-45页 |
| 2.4.3 混沌图像加密算法的评价 | 第45-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 全局位扰乱下的超混沌加密算法 | 第50-61页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 超混沌系统的选择及混沌序列的生成 | 第51-53页 |
| 3.2.1 超混沌系统 | 第51页 |
| 3.2.2 混沌序列的生成 | 第51-53页 |
| 3.3 全局位扰乱 | 第53页 |
| 3.4 算法原理 | 第53-55页 |
| 3.4.1 两轮加密计算及密文的扩散 | 第53-54页 |
| 3.4.2 解密计算 | 第54-55页 |
| 3.5 实验分析 | 第55-60页 |
| 3.5.1 密钥空间及密钥敏感性分析 | 第55-56页 |
| 3.5.2 统计分析 | 第56页 |
| 3.5.3 相关性分析 | 第56-57页 |
| 3.5.4 明文敏感性分析 | 第57-58页 |
| 3.5.5 信息熵分析 | 第58-59页 |
| 3.5.6 鲁棒性分析 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 交叉应用超混沌和DNA计算的图像加密算法 | 第61-79页 |
| 4.1 引言 | 第61-63页 |
| 4.2 DNA计算 | 第63-65页 |
| 4.2.1 DNA编码与解码 | 第63页 |
| 4.2.2 DNA代数计算 | 第63-64页 |
| 4.2.3 DNA取补计算 | 第64-65页 |
| 4.3 算法原理 | 第65-66页 |
| 4.4 实验分析 | 第66-75页 |
| 4.4.1 密钥敏感性分析 | 第67页 |
| 4.4.2 统计分析 | 第67页 |
| 4.4.3 相关性分析 | 第67-68页 |
| 4.4.4 明文敏感性分析 | 第68-71页 |
| 4.4.5 信息熵分析 | 第71-72页 |
| 4.4.6 鲁棒性分析 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-82页 |
| 5.1 论文总结 | 第79-80页 |
| 5.2 研究展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 在学期间研究成果 | 第88页 |
| 参与科研项目 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
