| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11页 |
| 1.5 创新点 | 第11-12页 |
| 1.6 文章结构 | 第12-13页 |
| 2 P2P网贷理论及风险分析 | 第13-20页 |
| 2.1 个人信用 | 第13页 |
| 2.1.1 个人信用概念 | 第13页 |
| 2.1.2 个人信用评价 | 第13页 |
| 2.2 P2P网贷相关理论 | 第13-15页 |
| 2.3 P2P网贷运作模式 | 第15-16页 |
| 2.3.1 全线上模式 | 第15页 |
| 2.3.2 具有特色的线下模式 | 第15-16页 |
| 2.3.3 线上线下联合模式 | 第16页 |
| 2.4 国内P2P网贷的风险分析 | 第16-18页 |
| 2.5 信用评价方法概述 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 BP神经网络运用于P2P网贷信用评估的原理 | 第20-30页 |
| 3.1 BP人工神经网络概述 | 第20-26页 |
| 3.1.1 BP神经网络的特点 | 第21-22页 |
| 3.1.2 BP网络的数学计算 | 第22-26页 |
| 3.2 BP神经网络的限制 | 第26-28页 |
| 3.3 BP算法的改进 | 第28-29页 |
| 3.4 BP神经网络与网贷信用评估的结合 | 第29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于BP神经网络的P2P网贷借款人信用评估模型 | 第30-41页 |
| 4.1 建立P2P网贷借款人信用评估模型的目标 | 第30页 |
| 4.2 信用评估指标体系的建立 | 第30-34页 |
| 4.2.1 信用评估指标体系的构建原则 | 第30-31页 |
| 4.2.2 信用评估指标的选取 | 第31-33页 |
| 4.2.3 借款人信用评估指标的量化 | 第33-34页 |
| 4.3 基于BP网络的网贷借款人信用评估模型的建立 | 第34-38页 |
| 4.3.1 P2P网贷借款人信用评估模型的建立流程 | 第34-35页 |
| 4.3.2 基于BP神经网络P2P网贷借款人信用评估模型的结构 | 第35-38页 |
| 4.4 基于BP神经网络的网贷借款人信用评估模型的算法 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 5 基于BP神经网络的网贷借款人信用评估模型的实证分析 | 第41-46页 |
| 5.1 MATLAB的优点 | 第41页 |
| 5.2 实验数据的准备 | 第41页 |
| 5.3 BP神经网络模型运行及其数据验证 | 第41-44页 |
| 5.4 仿真过程及结果 | 第44-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 结论与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 结论 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 附录Ⅰ 图索引 | 第53-54页 |
| 附录Ⅱ 表索引 | 第54-55页 |
| 附录Ⅲ 附件 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
