面向网络论坛的虚假舆情检测与抑制算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-21页 |
| 第2章 相关理论与研究综述 | 第21-49页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 网络论坛的发展历程、概念及特征 | 第21-27页 |
| 2.2.1 网络论坛的发展历程 | 第21-24页 |
| 2.2.2 网络论坛的概念 | 第24-25页 |
| 2.2.3 网络论坛的特征 | 第25-27页 |
| 2.3 网络舆情的内涵与特征 | 第27-31页 |
| 2.3.1 网络舆情的内涵 | 第27-29页 |
| 2.3.2 网络舆情的特征 | 第29-30页 |
| 2.3.3 网络舆情的形成与发展 | 第30-31页 |
| 2.4 虚假网络舆情的内涵与特征 | 第31-33页 |
| 2.4.1 虚假网络舆情的内涵 | 第31-32页 |
| 2.4.2 虚假网络舆情的特征 | 第32-33页 |
| 2.5 网络舆情检测与控制相关研究综述 | 第33-48页 |
| 2.5.1 网络舆情检测与控制的内涵与发展 | 第33-34页 |
| 2.5.2 网络舆情检测方法综述 | 第34-40页 |
| 2.5.3 网络舆情传播与控制方法综述 | 第40-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 网络论坛用户观点传播与舆情形成模型 | 第49-59页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 论坛网络的构建 | 第50-51页 |
| 3.3 观点传播与舆情形成模型建立 | 第51-53页 |
| 3.3.1 观点传播规律与舆情形成过程 | 第51-52页 |
| 3.3.2 观点传播与舆情形成模型描述 | 第52-53页 |
| 3.4 实验与分析 | 第53-57页 |
| 3.4.1 实验环境与实验步骤 | 第53页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第53-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 突发性热点话题快速发现方法 | 第59-71页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 论坛相关概念及相互关系 | 第60-61页 |
| 4.3 突发性热点话题发现 | 第61-66页 |
| 4.3.1 候选话题集 | 第62页 |
| 4.3.2 噪音过滤 | 第62-65页 |
| 4.3.3 分词 | 第65页 |
| 4.3.4 话题聚类 | 第65-66页 |
| 4.4 实验与分析 | 第66-69页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第66页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 虚假网络舆情检测算法 | 第71-83页 |
| 5.1 引言 | 第71-72页 |
| 5.2 突发性热点话题和网络水军运行机制 | 第72-73页 |
| 5.3 突发性热点话题特征提取 | 第73-76页 |
| 5.4 虚假网络舆情检测算法 | 第76-79页 |
| 5.4.1 常规SVM算法 | 第76-78页 |
| 5.4.2 SVM积极学习算法 | 第78-79页 |
| 5.5 实验与分析 | 第79-82页 |
| 5.5.1 准备数据集 | 第79-80页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第80-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 网络论坛舆情传播模型与抑制算法 | 第83-105页 |
| 6.1 引言 | 第83-84页 |
| 6.2 SEIR舆情传播模型 | 第84-87页 |
| 6.2.1 SEIR舆情传播模型构建 | 第84-85页 |
| 6.2.2 SEIR舆情传播模型动力学行为分析 | 第85-87页 |
| 6.3 高影响力用户识别 | 第87-91页 |
| 6.3.1 论坛用户交互特征 | 第87-89页 |
| 6.3.2 论坛高影响力用户识别 | 第89-91页 |
| 6.4 模型仿真与分析 | 第91-96页 |
| 6.5 舆情抑制算法 | 第96-102页 |
| 6.6 舆情抑制策略 | 第102-103页 |
| 6.7 本章小结 | 第103-105页 |
| 第7章 结论与展望 | 第105-109页 |
| 7.1 本文的工作总结 | 第105-106页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第125-126页 |
