致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第17-23页 |
1.1 选题背景与意义 | 第17-18页 |
1.2 汽车火灾报警系统发展与研究现状 | 第18-19页 |
1.3 多传感器融合技术发展与研究现状 | 第19-20页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
2 基于多传感器融合的汽车火灾报警系统总体分析 | 第23-32页 |
2.1 汽车火灾机理研究 | 第23-27页 |
2.2 汽车火灾报警系统方案设计 | 第27-30页 |
2.3 汽车火灾报警系统评价指标 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于改进D-S证据理论的汽车火灾信息融合算法设计 | 第32-44页 |
3.1 面向汽车火灾报警系统的D-S证据理论分析 | 第32-33页 |
3.2 改进D-S证据理论方案 | 第33-35页 |
3.3 改进D-S证据理论在汽车火灾报警系统中的应用 | 第35-41页 |
3.4 D-S证据理论改进方法有效性验证 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
4 基于多传感器融合的汽车火灾报警系统硬件研制 | 第44-53页 |
4.1 汽车火灾报警系统硬件总体方案设计 | 第44页 |
4.2 汽车火灾报警系统硬件模块研制 | 第44-50页 |
4.3 汽车火灾报警系统硬件安装位置选择 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
5 基于多传感器融合的汽车火灾报警系统软件开发 | 第53-69页 |
5.1 汽车火灾报警系统软件总体方案设计 | 第53页 |
5.2 汽车火灾报警系统采集层软件设计 | 第53-60页 |
5.3 汽车火灾报警系统车载控制器层软件设计 | 第60-66页 |
5.4 汽车火灾报警系统远程监测层软件设计 | 第66-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
6 汽车火灾报警系统实验验证 | 第69-85页 |
6.1 汽车火灾模拟实验设计 | 第69-71页 |
6.2 汽车火灾模拟实验结果 | 第71-75页 |
6.3 实验分析与结论 | 第75-84页 |
6.4 本章小结 | 第84-85页 |
7 结论与展望 | 第85-87页 |
7.1 结论 | 第85-86页 |
7.2 展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
作者简历 | 第91-93页 |
学位论文数据集 | 第93页 |