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基于大坝监测强震响应信息的结构损伤识别研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-12页
    1.1 研究背景第6-8页
    1.2 国内外相关研究概况第8-11页
        1.2.1 结构损伤识别方法研究概况第8-10页
        1.2.2 混凝土坝动力模型破坏试验研究概况第10-11页
    1.3 本文主要工作第11-12页
2 理论研究第12-33页
    2.1 从傅里叶分析到小波分析第12-15页
        2.1.1 傅里叶变换第12-13页
        2.1.2 Gabor变换第13-15页
    2.2 连续小波变换第15-17页
        2.2.1 定义第15-16页
        2.2.2 连续小波变换的时频特性第16-17页
    2.3 离散小波变换第17-20页
    2.4 多分辨率分析(Multiresolution Analysis)第20-23页
        2.4.1 多分辨率分析的空间剖分第20-21页
        2.4.2 Mallat算法第21-23页
    2.5 小波分析检测信号奇异性第23-25页
    2.6 经验模态分解第25-30页
    2.7 材料参数与地震动选取第30-33页
3 基于结构响应信息识别结构损伤时刻第33-43页
    3.1 预警指标识别坝体损伤时刻第33-38页
    3.2 应用分析第38-42页
        3.2.1 不同工况损伤预警第38-39页
        3.2.2 不同位置损伤预警第39-42页
    3.3 本章小结第42-43页
4 基于加速度相关性与小波变换识别结构损伤位置与程度第43-65页
    4.1 基于小波变换识别损伤位置第43-49页
    4.2 基于加速度响应相关性识别结构损伤位置与程度第49-64页
        4.2.1 加速度响应的统计特征分析第49-52页
        4.2.2 结构不同损伤程度识别第52-56页
        4.2.3 结构多位置损伤的识别第56-58页
        4.2.4 不同信噪比下结构损伤位置与程度识别能力分析第58-64页
    4.3 本章小结第64-65页
5 实验验证第65-76页
    5.1 数据采集设备第65-66页
        5.1.1 震动台第65-66页
        5.1.2 加速度传感器与实验模型第66页
    5.2 基于经验模态分解的大坝实验响应信号降噪处理第66-68页
        5.2.1 仿真实例第66-67页
        5.2.2 应用分析第67-68页
    5.3 基于频谱分析的大坝损伤识别第68-71页
    5.4 基于小波变换的大坝损伤识别第71-75页
        5.4.1 试验过程及结果分析第72-75页
    5.5 本章小结第75-76页
6 结论与展望第76-78页
    6.1 结论第76-77页
    6.2 展望第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第82-83页
致谢第83-85页

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