摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
1 绪论 | 第6-12页 |
1.1 研究背景 | 第6-8页 |
1.2 国内外相关研究概况 | 第8-11页 |
1.2.1 结构损伤识别方法研究概况 | 第8-10页 |
1.2.2 混凝土坝动力模型破坏试验研究概况 | 第10-11页 |
1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
2 理论研究 | 第12-33页 |
2.1 从傅里叶分析到小波分析 | 第12-15页 |
2.1.1 傅里叶变换 | 第12-13页 |
2.1.2 Gabor变换 | 第13-15页 |
2.2 连续小波变换 | 第15-17页 |
2.2.1 定义 | 第15-16页 |
2.2.2 连续小波变换的时频特性 | 第16-17页 |
2.3 离散小波变换 | 第17-20页 |
2.4 多分辨率分析(Multiresolution Analysis) | 第20-23页 |
2.4.1 多分辨率分析的空间剖分 | 第20-21页 |
2.4.2 Mallat算法 | 第21-23页 |
2.5 小波分析检测信号奇异性 | 第23-25页 |
2.6 经验模态分解 | 第25-30页 |
2.7 材料参数与地震动选取 | 第30-33页 |
3 基于结构响应信息识别结构损伤时刻 | 第33-43页 |
3.1 预警指标识别坝体损伤时刻 | 第33-38页 |
3.2 应用分析 | 第38-42页 |
3.2.1 不同工况损伤预警 | 第38-39页 |
3.2.2 不同位置损伤预警 | 第39-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于加速度相关性与小波变换识别结构损伤位置与程度 | 第43-65页 |
4.1 基于小波变换识别损伤位置 | 第43-49页 |
4.2 基于加速度响应相关性识别结构损伤位置与程度 | 第49-64页 |
4.2.1 加速度响应的统计特征分析 | 第49-52页 |
4.2.2 结构不同损伤程度识别 | 第52-56页 |
4.2.3 结构多位置损伤的识别 | 第56-58页 |
4.2.4 不同信噪比下结构损伤位置与程度识别能力分析 | 第58-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-65页 |
5 实验验证 | 第65-76页 |
5.1 数据采集设备 | 第65-66页 |
5.1.1 震动台 | 第65-66页 |
5.1.2 加速度传感器与实验模型 | 第66页 |
5.2 基于经验模态分解的大坝实验响应信号降噪处理 | 第66-68页 |
5.2.1 仿真实例 | 第66-67页 |
5.2.2 应用分析 | 第67-68页 |
5.3 基于频谱分析的大坝损伤识别 | 第68-71页 |
5.4 基于小波变换的大坝损伤识别 | 第71-75页 |
5.4.1 试验过程及结果分析 | 第72-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
6 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 结论 | 第76-77页 |
6.2 展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-85页 |