| 详细摘要 | 第2-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.2 文本聚类研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 聚类算法 | 第16页 |
| 1.2.2 文本聚类 | 第16-17页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 文本聚类相关技术分析 | 第19-30页 |
| 2.1 文本预处理 | 第19-23页 |
| 2.1.1 中文分词 | 第19-20页 |
| 2.1.2 停用词过滤 | 第20-21页 |
| 2.1.3 文本表示方法 | 第21-22页 |
| 2.1.4 特征降维 | 第22-23页 |
| 2.2 文本相似度计算 | 第23页 |
| 2.3 聚类算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 基于划分的聚类方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于层次的聚类方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于密度的聚类方法 | 第26页 |
| 2.3.4 基于网格的聚类方法 | 第26-27页 |
| 2.3.5 基于模型的聚类方法 | 第27页 |
| 2.4 聚类算法评价方案 | 第27-29页 |
| 2.4.1 基于人工判定的指标 | 第28-29页 |
| 2.4.2 基于目标函数的指标 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于加权的CFSFDP聚类算法 | 第30-38页 |
| 3.1 CFSFDP算法介绍 | 第30-33页 |
| 3.1.1 CFSFDP算法思想 | 第30页 |
| 3.1.2 CFSFDP算法中的密度与距离 | 第30-31页 |
| 3.1.3 CFSFDP算法具体步骤 | 第31-32页 |
| 3.1.4 CFSFDP算法效果演示 | 第32-33页 |
| 3.2 基于加权的CFSFDP聚类 | 第33-36页 |
| 3.2.1 CFSFDP算法聚类中心选取策略分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 数据归一化 | 第35-36页 |
| 3.2.3 CFSFDP算法γ函数的设计 | 第36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于差分进化的CFSFDP聚类算法 | 第38-47页 |
| 4.1 传统的差分进化算法 | 第38-42页 |
| 4.1.1 差分进化算法思想及简介 | 第38-39页 |
| 4.1.2 差分进化算法构成要素 | 第39页 |
| 4.1.3 差分进化算法描述 | 第39-41页 |
| 4.1.4 差分进化算法策略 | 第41-42页 |
| 4.2 基于差分进化的CFSFDP聚类 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基于差分进化的CFSFDP聚类的引出 | 第42-43页 |
| 4.2.2 CFSFDP算法选取聚类中心的重新设计 | 第43页 |
| 4.2.3 基于差分进化的CFSFDP算法流程图 | 第43-44页 |
| 4.2.4 基于差分进化的CFSFDP算法基本步骤 | 第44页 |
| 4.2.5 适应度函数 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第47-55页 |
| 5.1 电信投诉文本聚类过程 | 第47页 |
| 5.2 电信投诉文本数据集 | 第47-48页 |
| 5.3 电信投诉文本预处理 | 第48-49页 |
| 5.4 电信投诉文本聚类 | 第49页 |
| 5.5 实验与结果分析 | 第49-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |