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基于图模型的Web服务组合算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 相关工作和研究现状第10-13页
        1.2.1 基于最优QoS的Web服务组合方法第10-11页
        1.2.2 基于QoS的Topk的服务组合方法第11-12页
        1.2.3 面向动态环境的Web服务组合方法第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 本文内容组织第14-15页
第二章 相关概念及定义第15-20页
    2.1 Web服务相关定义和概念第15-16页
    2.2 服务依赖图模型的构建第16-17页
    2.3 全局QoS计算规则第17-19页
        2.3.1 QoS类型和组合模式第17-18页
        2.3.2 GQoS的计算规则第18-19页
    2.4 基于QoS的Topk服务组合问题定义第19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 基于QoS的Topk服务组合算法第20-31页
    3.1 算法思想和框架第20-21页
    3.2 算法模块描述第21-29页
        3.2.1 有效服务候选集获取第21-23页
        3.2.2 获取组合路径序列第23-28页
        3.2.3 组合路径序列转化第28-29页
    3.3 算法分析第29-30页
        3.3.1 时间复杂度第29-30页
        3.3.2 算法最优性证明第30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 动态环境下Topk服务组合算法第31-42页
    4.1 算法思想和框架第31-32页
    4.2 算法模块描述第32-40页
        4.2.1 动态服务获取与分类第32-34页
        4.2.2 服务组合中间结果获取第34-35页
        4.2.3 服务依赖图更新第35-37页
        4.2.4 增量自适应更新第37-40页
    4.3 算法时间复杂度分析第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 实验结果与分析第42-54页
    5.1 实验流程及数据集第42-44页
        5.1.1 QWSC-K算法实验设置第42-43页
        5.1.2 DQWSC-K算法实验设置第43-44页
    5.2 对比实验第44-52页
        5.2.1 QWSC-K算法实验比较第44-48页
        5.2.2 DQWSC-K算法实验比较第48-52页
    5.3 本章小结第52-54页
第六章 总结与展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页

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