基于图模型的Web服务组合算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 相关工作和研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 基于最优QoS的Web服务组合方法 | 第10-11页 |
1.2.2 基于QoS的Topk的服务组合方法 | 第11-12页 |
1.2.3 面向动态环境的Web服务组合方法 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文内容组织 | 第14-15页 |
第二章 相关概念及定义 | 第15-20页 |
2.1 Web服务相关定义和概念 | 第15-16页 |
2.2 服务依赖图模型的构建 | 第16-17页 |
2.3 全局QoS计算规则 | 第17-19页 |
2.3.1 QoS类型和组合模式 | 第17-18页 |
2.3.2 GQoS的计算规则 | 第18-19页 |
2.4 基于QoS的Topk服务组合问题定义 | 第19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于QoS的Topk服务组合算法 | 第20-31页 |
3.1 算法思想和框架 | 第20-21页 |
3.2 算法模块描述 | 第21-29页 |
3.2.1 有效服务候选集获取 | 第21-23页 |
3.2.2 获取组合路径序列 | 第23-28页 |
3.2.3 组合路径序列转化 | 第28-29页 |
3.3 算法分析 | 第29-30页 |
3.3.1 时间复杂度 | 第29-30页 |
3.3.2 算法最优性证明 | 第30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 动态环境下Topk服务组合算法 | 第31-42页 |
4.1 算法思想和框架 | 第31-32页 |
4.2 算法模块描述 | 第32-40页 |
4.2.1 动态服务获取与分类 | 第32-34页 |
4.2.2 服务组合中间结果获取 | 第34-35页 |
4.2.3 服务依赖图更新 | 第35-37页 |
4.2.4 增量自适应更新 | 第37-40页 |
4.3 算法时间复杂度分析 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 实验结果与分析 | 第42-54页 |
5.1 实验流程及数据集 | 第42-44页 |
5.1.1 QWSC-K算法实验设置 | 第42-43页 |
5.1.2 DQWSC-K算法实验设置 | 第43-44页 |
5.2 对比实验 | 第44-52页 |
5.2.1 QWSC-K算法实验比较 | 第44-48页 |
5.2.2 DQWSC-K算法实验比较 | 第48-52页 |
5.3 本章小结 | 第52-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |