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NBOS系统的异常流量行为检测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 研究历史与现状第10-12页
    1.3 流记录第12-14页
    1.4 NBOS系统和相关测度第14-16页
    1.5 本文主要研究内容第16页
    1.6 章节安排第16-17页
第二章 网络异常流量分析第17-25页
    2.1 异常流量的定义与分类第17-18页
    2.2 网络流量基本特性分析第18-19页
    2.3 网络流量特征分布分析第19-21页
    2.4 异常检测方法分析第21-23页
    2.5 本文的主要工作和意义第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 基于带宽的异常流量行为检测第25-45页
    3.1 分析测度和目标第25-26页
    3.2 检测算法的分析第26-29页
        3.2.1 时间序列分析第26-27页
        3.2.2 动态指数平滑模型第27-28页
        3.2.3 holt-winters季节模型第28-29页
    3.3 检测算法的选择第29-32页
        3.3.1 基本思路第30页
        3.3.2 基准模型建立方法和参数设置第30页
        3.3.3 比较和选择第30-32页
    3.4 基于NBOS的实现第32-35页
        3.4.1 数据分析处理模块第32-33页
        3.4.2 异常报告模块第33-34页
        3.4.3 检测整体流程第34-35页
    3.5 实验结果和分析第35-44页
        3.5.1 检测结果统计第35-36页
        3.5.2 案例分析第36-44页
    3.6 存在的问题和局限性第44页
    3.7 本章小结第44-45页
第四章 基于端口流量分布的异常流量行为检测第45-67页
    4.1 端口流量行为分析第45-48页
        4.1.1 端口和端口流量的分布第45-46页
        4.1.2 NBOS的端口流量行为分析第46-48页
    4.2 端口流量分布的熵第48-50页
        4.2.1 熵的概念第48-49页
        4.2.2 面向时间粒度的端口流量熵定义第49-50页
    4.3 端口流量熵检测结果第50-52页
    4.4 端口流量熵的正态分布检验第52-53页
        4.4.1 正态分布第52页
        4.4.2 端口流量熵随机过程建立第52-53页
        4.4.3 随机样本端口流量熵正态分布检验第53页
    4.5 基于正态分布的端口流量熵异常检测第53-57页
        4.5.1 检测原理第54页
        4.5.2 参数的确定第54页
        4.5.3 检测算法第54-57页
    4.6 检测结果和分析第57-66页
        4.6.1 检测结果统计第57-58页
        4.6.2 检测结果的正确性验证第58-59页
        4.6.3 DRDoS引起的异常第59-61页
        4.6.4 UDP flood引起的异常第61-63页
        4.6.5 巨流引起的异常第63-66页
    4.7 存在的问题和局限性第66页
    4.8 本章小结第66-67页
第五章 论文总结与未来工作第67-69页
    5.1 论文总结第67-68页
    5.2 论文展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
作者简介第73页

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