| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 系统相关技术研究 | 第16-28页 |
| 2.1 Flume日志采集技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 日志采集系统简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 日志采集系统基本架构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 日志采集系统运行原理 | 第18-20页 |
| 2.2 Kafka日志缓存技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 Kafka主要特点介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Kafka组成结构 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Kafka运行原理 | 第22-23页 |
| 2.3 Spark日志分析技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Spark基本架构 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Spark运行原理 | 第25-26页 |
| 2.3.3 Spark性能调优 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 面向CDN日志业务的数据处理系统的需求分析与总体设计 | 第28-38页 |
| 3.1 CDN日志业务的数据处理系统的需求分析 | 第28-29页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第28-29页 |
| 3.1.2 性能指标 | 第29页 |
| 3.2 CDN日志业务的数据处理系统的总体设计 | 第29-35页 |
| 3.2.1 设计原则 | 第29-30页 |
| 3.2.2 系统框架 | 第30-31页 |
| 3.2.3 系统模块 | 第31-35页 |
| 3.3 部署环境设计 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统关键模块的详细设计与实现 | 第38-52页 |
| 4.1 日志实时分析模块的设计与实现 | 第38-43页 |
| 4.1.1 日志实时分析模块设计需求 | 第38页 |
| 4.1.2 日志实时分析模块设计方案 | 第38-39页 |
| 4.1.3 日志实时分析模块具体实现 | 第39-43页 |
| 4.2 日志离线分析模块的设计与实现 | 第43-47页 |
| 4.2.1 日志离线分析模块设计需求 | 第43页 |
| 4.2.2 日志离线分析模块设计方案 | 第43-44页 |
| 4.2.3 日志离线分析模块具体实现 | 第44-47页 |
| 4.3 日志归档模块的设计与实现 | 第47-50页 |
| 4.3.1 日志归档模块设计需求 | 第47页 |
| 4.3.2 日志归档模块设计方案 | 第47-49页 |
| 4.3.3 日志归档模块具体实现 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第52-62页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第52-53页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第53-60页 |
| 5.2.1 测试说明 | 第53-54页 |
| 5.2.2 测试用例 | 第54-56页 |
| 5.2.3 相关页面展示 | 第56-60页 |
| 5.3 系统性能测试与分析 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第68页 |