指纹识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 生物识别技术简介 | 第10-11页 |
| 1.2 指纹识别技术简介 | 第11-12页 |
| 1.2.1 传统安全技术面临的问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 指纹识别技术的简介 | 第12页 |
| 1.3 指纹识别技术的发展状况及特点 | 第12-13页 |
| 1.4 指纹识别技术研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究的内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 自动指纹识别系统 | 第16-22页 |
| 2.1 自动指纹识别系统的应用 | 第16页 |
| 2.2 自动指纹识别系统的工作模式 | 第16-17页 |
| 2.3 自动指纹识别系统的工作原理 | 第17-20页 |
| 2.4 自动指纹识别系统性能评价 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第22-44页 |
| 3.1 概述 | 第22页 |
| 3.2 指纹图像的分割 | 第22-25页 |
| 3.2.1 核心区域法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 自适应的局部阈值分割法 | 第23页 |
| 3.2.3 结合方向信息的背景分割法 | 第23-24页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第24-25页 |
| 3.3 指纹方向图的计算 | 第25-29页 |
| 3.3.1 方向图计算方法概述 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于梯度算子的最小均方根法 | 第26页 |
| 3.3.3 基于邻域内方向模板法 | 第26-27页 |
| 3.3.4 改进的算法 | 第27页 |
| 3.3.5 实验结果与分析 | 第27-29页 |
| 3.4 指纹图像的滤波 | 第29-33页 |
| 3.4.1 指纹图像滤波概述 | 第29页 |
| 3.4.2 方向模板滤波 | 第29-31页 |
| 3.4.3 对称方向模板滤波 | 第31-32页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.5 指纹图像二值化 | 第33-35页 |
| 3.5.1 全局阈值法 | 第33-34页 |
| 3.5.2 动态阈值法 | 第34-35页 |
| 3.6 指纹图像的细化 | 第35-42页 |
| 3.6.1 图像细化的概念及其术语 | 第35-36页 |
| 3.6.2 快速细化算法 | 第36-37页 |
| 3.6.3 OPTA 算法 | 第37-38页 |
| 3.6.4 新的细化算法 | 第38-42页 |
| 3.6.5 实验结果与分析 | 第42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 指纹图像的特征提取 | 第44-54页 |
| 4.1 指纹图像的特征 | 第44-45页 |
| 4.1.1 指纹的全局结构特征 | 第44-45页 |
| 4.1.2 指纹的局部特征 | 第45页 |
| 4.2 细节特征点的提取 | 第45-47页 |
| 4.2.1 直接灰度图像法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 模板匹配法 | 第46-47页 |
| 4.3 伪特征点的滤除 | 第47-51页 |
| 4.3.1 伪特征点滤除方法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 图像边缘点的去除 | 第48-49页 |
| 4.3.3 以末梢点为中心的伪特征滤除 | 第49-50页 |
| 4.3.4 以分叉点为中心的伪特征滤除 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 指纹的匹配 | 第54-60页 |
| 5.1 指纹匹配方法综述 | 第54-55页 |
| 5.2 基于结构特征的点匹配算法 | 第55-58页 |
| 5.2.1 初匹配 | 第55-57页 |
| 5.2.2 再匹配 | 第57-58页 |
| 5.3 实验结果 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
