| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 信息集成中本体的应用 | 第11-13页 |
| 1.2.2 本体生成技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 本体生成技术的基础--概念分析 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的研究目标 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究内容和创新点 | 第16页 |
| 1.5 本文的结构 | 第16-18页 |
| 第2章 电子政务信息集成模型 | 第18-24页 |
| 2.1 电子政务信息集成模型 | 第18-21页 |
| 2.1.1 模型背景 | 第18页 |
| 2.1.2 模型框架图 | 第18-19页 |
| 2.1.3 模型各部分的组成 | 第19-21页 |
| 2.2 本体自动生成系统 | 第21-24页 |
| 2.2.1 概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 框架图 | 第22页 |
| 2.2.3 各部分的组成 | 第22-24页 |
| 第3章 SFCA算法 | 第24-32页 |
| 3.1 SFCA算法的基础-FCA | 第24-25页 |
| 3.2 对信息源的统一包装 | 第25页 |
| 3.3 SFCA算法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 SFCA算法 | 第25-28页 |
| 3.3.2 设置概念属性的权值 | 第28页 |
| 3.4 SFCA算法正确性证明 | 第28-29页 |
| 3.5 SFCA算法时间复杂度分析 | 第29页 |
| 3.6 SFCA算法示例 | 第29-32页 |
| 第4章 生成本体 | 第32-41页 |
| 4.1 本体与OWL | 第32-38页 |
| 4.1.1 本体 | 第32-34页 |
| 4.1.2 OWL(Web Ontology Language) | 第34-38页 |
| 4.2 本体自动生成算法OAG | 第38-41页 |
| 4.2.1 OAG算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 OAG算法示例 | 第39-41页 |
| 第5章 性能分析 | 第41-45页 |
| 5.1 SFCA算法与FCA方法的对比分析 | 第41页 |
| 5.2 本体自动生成方法和其他方法的对比分析 | 第41页 |
| 5.3 EGII原型系统 | 第41-42页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 5.4.1 实验过程 | 第42页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第42-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52-53页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第53页 |