| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 屏蔽混凝土国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 屏蔽混凝土试验研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 屏蔽混凝土蒙特卡罗模拟研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 屏蔽混凝土配合比数值模拟研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 存在问题 | 第17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 原材料及伽玛射线屏蔽试验 | 第20-28页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 原材料 | 第20-21页 |
| 2.2.1 骨料 | 第20-21页 |
| 2.2.2 水泥和外加剂 | 第21页 |
| 2.3 原材料元素组成 | 第21-22页 |
| 2.4 配合比 | 第22-23页 |
| 2.5 试验方法 | 第23-25页 |
| 2.5.1 试块制作及养护 | 第23页 |
| 2.5.2 γ射线屏蔽试验 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-28页 |
| 第3章 不同骨料屏蔽混凝土MCNP5模拟研究 | 第28-42页 |
| 3.1 MCNP程序 | 第28-31页 |
| 3.1.1 蒙特卡罗方法基本原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 蒙特卡罗程序起源及其发展 | 第29-30页 |
| 3.1.3 MCNP模拟步骤及处理方法 | 第30页 |
| 3.1.4 MCNP程序应用范围 | 第30-31页 |
| 3.2 MCNP5模拟所需不同骨料混凝土元素组成及密度 | 第31页 |
| 3.3 MCNP5模拟 | 第31-38页 |
| 3.3.1 探测器几何模型 | 第32-35页 |
| 3.3.2 屏蔽混凝土试块几何模型 | 第35-36页 |
| 3.3.3 单能γ光子参数设置 | 第36-38页 |
| 3.4 模拟结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5 模拟与试验结果比较分析 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于遗传算法的不同骨料屏蔽混凝土配合比优化设计 | 第42-54页 |
| 4.1 遗传算法基本原理 | 第42页 |
| 4.2 遗传算法操作步骤 | 第42-43页 |
| 4.3 优化设计的数学模型 | 第43-48页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第43-44页 |
| 4.3.2 质量吸收系数的测定 | 第44-47页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第47页 |
| 4.3.4 数学模型 | 第47-48页 |
| 4.4 用MATLAB进行遗传算法求解 | 第48-52页 |
| 4.5 最优配合比 | 第52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 最优组屏蔽混凝土试验验证 | 第54-60页 |
| 5.1 概述 | 第54页 |
| 5.2 试验仪器 | 第54页 |
| 5.3 试验 | 第54-56页 |
| 5.3.1 配合比 | 第54页 |
| 5.3.2 试块制作及养护 | 第54页 |
| 5.3.3 试验方法 | 第54-56页 |
| 5.4 屏蔽混凝土坍落度与抗压强度研究 | 第56页 |
| 5.4.1 坍落度 | 第56页 |
| 5.4.2 抗压强度 | 第56页 |
| 5.5 屏蔽混凝土屏蔽性能 | 第56-58页 |
| 5.5.1 最优组屏蔽混凝土元素组成及密度 | 第56-57页 |
| 5.5.2 MCNP5模拟 | 第57页 |
| 5.5.3 模拟结果 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |