基于灰色系统理论的财务风险评价和预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景、意义和目的 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.3 研究目的 | 第14页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 创新与不足 | 第17-19页 |
| 2 基于灰色系统理论的财务风险评价模型构建 | 第19-27页 |
| 2.1 主要概念 | 第19-20页 |
| 2.2 总体思路 | 第20-21页 |
| 2.3 财务风险评价模型构建 | 第21-27页 |
| 2.3.1 筛选指标 | 第21-22页 |
| 2.3.2 确定权重 | 第22-24页 |
| 2.3.3 计算评分 | 第24-27页 |
| 3 基于灰色系统理论的财务风险预测模型构建 | 第27-33页 |
| 3.1 总体思路 | 第27-28页 |
| 3.2 财务风险预测模型构建 | 第28-33页 |
| 3.2.1 参数求解 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据处理 | 第29页 |
| 3.2.3 模型检验 | 第29-31页 |
| 3.2.4 模型改进 | 第31-33页 |
| 4 LM公司财务风险评价和预测模型应用 | 第33-47页 |
| 4.1 LM公司财务风险评价和预测工作现状 | 第33-35页 |
| 4.1.1 LM公司概况 | 第33页 |
| 4.1.2 LM公司财务评价和预测现状 | 第33-35页 |
| 4.2 LM公司财务风险评价 | 第35-43页 |
| 4.2.1 基础数据 | 第35-36页 |
| 4.2.2 灰色关联分析 | 第36-39页 |
| 4.2.3 财务评价模型结果 | 第39-43页 |
| 4.3 LM公司财务风险预测模型应用 | 第43-45页 |
| 4.3.1 预测模型求解过程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 预测结果分析 | 第44-45页 |
| 4.4 灰色系统方法与财务比率方法的对比 | 第45-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 结论 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
