致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-14页 |
1.3 国内外研究现状综述 | 第14-17页 |
1.3.1 铁路集装箱中心站装卸资源调度的研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 港口码头的研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 研究现状评述 | 第16-17页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第17页 |
1.4.2 研究技术路线 | 第17-20页 |
2 铁路集装箱中心站装卸作业资源配置分析 | 第20-26页 |
2.1 铁路集装箱中心站功能和布局 | 第20-21页 |
2.1.1 铁路集装箱中心站的功能 | 第20-21页 |
2.1.2 铁路集装箱中心站的布局 | 第21页 |
2.2 铁路集装箱中心站的装卸资源配置 | 第21-24页 |
2.3 铁路集装箱中心站的装卸作业模式分析 | 第24-25页 |
2.3.1 集装箱列车装卸作业的组织模式 | 第24页 |
2.3.2 主堆场装卸资源调度模式 | 第24-25页 |
2.3.3 基于列车到发时刻约束的调度模式分析 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 基于列车到发正点的装卸资源调度优化 | 第26-48页 |
3.1 基于列车到发正点的装卸资源调度优化分析 | 第26-28页 |
3.1.1 问题描述 | 第26-27页 |
3.1.2 问题分析 | 第27-28页 |
3.2 基于列车到发正点的装卸资源调度优化模型 | 第28-32页 |
3.2.1 模型描述 | 第28页 |
3.2.2 模型假设 | 第28-29页 |
3.2.3 约束条件 | 第29页 |
3.2.4 轨道门吊作业调度的优化模型 | 第29-32页 |
3.3 模型求解 | 第32-42页 |
3.3.1 蜂群算法求解设计 | 第32-38页 |
3.3.2 遗传算法求解设计 | 第38-42页 |
3.4 算例分析 | 第42-46页 |
3.4.1 算例介绍 | 第42-43页 |
3.4.2 算法参数 | 第43页 |
3.4.3 曼-惠特尼U检验分析 | 第43-46页 |
3.4.4 最优结果分析 | 第46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
4 基于列车到达晚点的装卸资源调度优化 | 第48-66页 |
4.1 基于列车到达晚点的装卸资源调度优化分析 | 第48页 |
4.2 基于列车到达晚点的装卸资源调度优化模型 | 第48-52页 |
4.2.1 模型描述 | 第48-49页 |
4.2.2 模型假设 | 第49页 |
4.2.3 约束条件 | 第49页 |
4.2.4 装卸资源调度优化模型 | 第49-52页 |
4.3 模型求解 | 第52-58页 |
4.3.1 蜂群算法求解设计 | 第52-55页 |
4.3.2 遗传算法求解设计 | 第55-58页 |
4.4 算例分析 | 第58-64页 |
4.4.1 算例介绍 | 第58-59页 |
4.4.2 算法参数 | 第59-60页 |
4.4.3 曼-惠特尼U检验 | 第60-63页 |
4.4.4 最优结果分析 | 第63-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-66页 |
5 结论与展望 | 第66-68页 |
5.1 研究总结 | 第66-67页 |
5.2 论文创新点 | 第67页 |
5.3 研究展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
学位论文数据集 | 第73页 |