基于大数据的港口集疏运可视分析系统研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 项目背景 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-15页 |
| 2 理论综述 | 第15-27页 |
| 2.1 可视化理论概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 可视化简介 | 第15页 |
| 2.1.2 可视化流程 | 第15-18页 |
| 2.1.3 可视化基本图表 | 第18-19页 |
| 2.1.4 大数据背景下的可视化 | 第19页 |
| 2.2 数据分析与挖掘 | 第19-21页 |
| 2.2.1 探索式数据分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 联机分析处理 | 第20页 |
| 2.2.3 数据挖掘 | 第20-21页 |
| 2.3 网络爬虫与分词 | 第21-24页 |
| 2.3.1 网络爬虫 | 第22页 |
| 2.3.2 中文分词 | 第22-24页 |
| 2.4 HADOOP平台 | 第24-26页 |
| 2.4.1 HDFS文件系统 | 第24-25页 |
| 2.4.2 MapReduce并行计算框架 | 第25-26页 |
| 2.5 可缩放矢量图形SVG | 第26-27页 |
| 3 港口集疏运可视分析系统需求分析 | 第27-37页 |
| 3.1 系统研发目标 | 第27页 |
| 3.2 系统数据来源 | 第27-28页 |
| 3.3 集疏运业务流程分析 | 第28-35页 |
| 3.3.1 计划管理流程 | 第28-29页 |
| 3.3.2 大船作业管理流程 | 第29-31页 |
| 3.3.3 驳船作业管理流程 | 第31-32页 |
| 3.3.4 汽车作业管理流程 | 第32-33页 |
| 3.3.5 火车作业管理流程 | 第33-34页 |
| 3.3.6 集疏运生产作业统计流程 | 第34-35页 |
| 3.4 功能需求 | 第35-36页 |
| 3.5 非功能性能需求 | 第36-37页 |
| 4 系统总体框架设计及建模 | 第37-47页 |
| 4.1 系统整体功能结构 | 第37页 |
| 4.2 系统整体流程设计 | 第37-38页 |
| 4.3 系统整体分层框架 | 第38-40页 |
| 4.4 系统模型建立 | 第40-41页 |
| 4.5 面向主题的网络爬虫模块设计 | 第41-45页 |
| 4.5.1 抓取网页分类 | 第42页 |
| 4.5.2 抓取策略 | 第42-43页 |
| 4.5.3 网络爬虫抓取流程 | 第43-45页 |
| 4.6 可视化模块整体设计 | 第45-47页 |
| 5 可视化模块详细设计 | 第47-65页 |
| 5.1 地理信息可视化 | 第47-54页 |
| 5.1.1 地图图层的绘制 | 第47-48页 |
| 5.1.2 点数据可视化 | 第48-52页 |
| 5.1.3 线数据可视化 | 第52-53页 |
| 5.1.4 区域数据可视化 | 第53-54页 |
| 5.2 层次及网络数据可视化 | 第54-58页 |
| 5.2.1 层次数据 | 第54-55页 |
| 5.2.2 网络数据可视化 | 第55-58页 |
| 5.3 文本可视化 | 第58-60页 |
| 5.4 可视化交互技术 | 第60-65页 |
| 6 系统实现与结果分析 | 第65-74页 |
| 6.1 系统实现 | 第65-69页 |
| 6.2 基于力导向图的港口集疏运网络分析 | 第69-71页 |
| 6.3 基于多视图协同的船舶作业量分析 | 第71-74页 |
| 7 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
