城市纯电动汽车快速充电设施的布局选址优化模型研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16页 |
1.2 国内外研究情况 | 第16-21页 |
1.2.1 国内外选址问题 | 第16-18页 |
1.2.2 国外电动汽车充电设施布局选址问题 | 第18-19页 |
1.2.3 国内电动汽车充电设施布局选址问题 | 第19-21页 |
1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第21-22页 |
1.3.1 研究内容及研究方法 | 第21-22页 |
1.3.2 技术路线 | 第22页 |
1.4 本章小结 | 第22-25页 |
2 电动汽车快速充电设施布局选址的影响因素 | 第25-35页 |
2.1 电动汽车概述 | 第25-29页 |
2.1.1 电动汽车种类 | 第25-26页 |
2.1.2 充电模式 | 第26-27页 |
2.1.3 充电基础设施 | 第27-28页 |
2.1.4 充电站的选址原则 | 第28-29页 |
2.2 快速充电设施布局选址的影响因素 | 第29-33页 |
2.2.1 用户需求 | 第29-30页 |
2.2.2 经济因素 | 第30-31页 |
2.2.3 交通影响 | 第31-32页 |
2.2.4 电网影响 | 第32页 |
2.2.5 服务网络可靠性 | 第32-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-35页 |
3 电动汽车快速充电设施布局选址优化模型 | 第35-57页 |
3.1 模型假设条件 | 第35-36页 |
3.2 目标函数之投资成本最小 | 第36-38页 |
3.2.1 土地成本 | 第36-37页 |
3.2.2 建设及运营成本 | 第37页 |
3.2.3 目标函数整理 | 第37-38页 |
3.3 目标函数之用户充电成本最小 | 第38-41页 |
3.3.1 路段行驶时间 | 第39页 |
3.3.2 等待服务时间 | 第39-40页 |
3.3.3 目标函数整理 | 第40-41页 |
3.4 约束条件 | 第41-44页 |
3.4.1 满足用户充电需求 | 第41-42页 |
3.4.2 满足充电站能力限制 | 第42-43页 |
3.4.3 保证服务网可靠性 | 第43-44页 |
3.5 电动汽车快速充电设施布局选址优化模型 | 第44-46页 |
3.5.1 模型参数、变量及符号 | 第45-46页 |
3.5.2 模型的建立 | 第46页 |
3.6 模型主要参数 | 第46-55页 |
3.6.1 充电站占地面积 | 第47-48页 |
3.6.2 建设成本 | 第48-49页 |
3.6.3 单位出行时间成本 | 第49-51页 |
3.6.4 紧急充电里程 | 第51页 |
3.6.5 候选站点快速充电桩数量上限 | 第51-53页 |
3.6.6 需求点到候选站行驶时间 | 第53-54页 |
3.6.7 用户分配比例 | 第54-55页 |
3.7 本章小结 | 第55-57页 |
4 基于改进遗传算法的模型求解 | 第57-75页 |
4.1 基本遗传算法 | 第57-59页 |
4.1.1 算法概述 | 第57-58页 |
4.1.2 基本遗传算法 | 第58页 |
4.1.3 遗传算法的改进 | 第58-59页 |
4.2 多目标规划求解及约束条件处理策略 | 第59-61页 |
4.2.1 多目标规划问题的求解 | 第59-60页 |
4.2.2 约束条件处理策略 | 第60-61页 |
4.3 基于改进遗传算法的模型求解步骤 | 第61-64页 |
4.4 求解m_j的改进遗传算法 | 第64-73页 |
4.4.1 初始种群的生成 | 第64-65页 |
4.4.2 适应度函数 | 第65-67页 |
4.4.3 选择算子 | 第67-68页 |
4.4.4 交叉算子 | 第68-70页 |
4.4.5 变异算子 | 第70-72页 |
4.4.6 参数的确定 | 第72-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-75页 |
5 案例研究 | 第75-101页 |
5.1 城市电动汽车发展概况 | 第75-76页 |
5.2 路网拓扑图 | 第76-79页 |
5.2.1 规划区域 | 第76页 |
5.2.2 路网的提取 | 第76-78页 |
5.2.3 需求分布与候选站址 | 第78-79页 |
5.3 模型相关参数的取值 | 第79-87页 |
5.3.1 单位面积土地价格 | 第80-82页 |
5.3.2 需求点到候选站行驶时间 | 第82-87页 |
5.3.3 其他参数取值 | 第87页 |
5.4 模型的求解 | 第87-96页 |
5.4.1 遗传算法参数标定 | 第87-91页 |
5.4.2 求解结果及分析 | 第91-94页 |
5.4.3 续航里程对布局选址的影响 | 第94-96页 |
5.5 模型的扩展研究 | 第96-100页 |
5.5.1 模型的扩展研究 | 第96-97页 |
5.5.2 实例验证 | 第97-100页 |
5.6 本章小结 | 第100-101页 |
6 结论及展望 | 第101-103页 |
6.1 研究结论及成果 | 第101-102页 |
6.2 研究新意 | 第102页 |
6.3 研究展望 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-109页 |
附录A | 第109-111页 |
附录B | 第111-113页 |
附录C | 第113-115页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第115-119页 |
学位论文数据集 | 第119页 |