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城市纯电动汽车快速充电设施的布局选址优化模型研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第15-25页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16页
    1.2 国内外研究情况第16-21页
        1.2.1 国内外选址问题第16-18页
        1.2.2 国外电动汽车充电设施布局选址问题第18-19页
        1.2.3 国内电动汽车充电设施布局选址问题第19-21页
    1.3 研究内容、方法及技术路线第21-22页
        1.3.1 研究内容及研究方法第21-22页
        1.3.2 技术路线第22页
    1.4 本章小结第22-25页
2 电动汽车快速充电设施布局选址的影响因素第25-35页
    2.1 电动汽车概述第25-29页
        2.1.1 电动汽车种类第25-26页
        2.1.2 充电模式第26-27页
        2.1.3 充电基础设施第27-28页
        2.1.4 充电站的选址原则第28-29页
    2.2 快速充电设施布局选址的影响因素第29-33页
        2.2.1 用户需求第29-30页
        2.2.2 经济因素第30-31页
        2.2.3 交通影响第31-32页
        2.2.4 电网影响第32页
        2.2.5 服务网络可靠性第32-33页
    2.3 本章小结第33-35页
3 电动汽车快速充电设施布局选址优化模型第35-57页
    3.1 模型假设条件第35-36页
    3.2 目标函数之投资成本最小第36-38页
        3.2.1 土地成本第36-37页
        3.2.2 建设及运营成本第37页
        3.2.3 目标函数整理第37-38页
    3.3 目标函数之用户充电成本最小第38-41页
        3.3.1 路段行驶时间第39页
        3.3.2 等待服务时间第39-40页
        3.3.3 目标函数整理第40-41页
    3.4 约束条件第41-44页
        3.4.1 满足用户充电需求第41-42页
        3.4.2 满足充电站能力限制第42-43页
        3.4.3 保证服务网可靠性第43-44页
    3.5 电动汽车快速充电设施布局选址优化模型第44-46页
        3.5.1 模型参数、变量及符号第45-46页
        3.5.2 模型的建立第46页
    3.6 模型主要参数第46-55页
        3.6.1 充电站占地面积第47-48页
        3.6.2 建设成本第48-49页
        3.6.3 单位出行时间成本第49-51页
        3.6.4 紧急充电里程第51页
        3.6.5 候选站点快速充电桩数量上限第51-53页
        3.6.6 需求点到候选站行驶时间第53-54页
        3.6.7 用户分配比例第54-55页
    3.7 本章小结第55-57页
4 基于改进遗传算法的模型求解第57-75页
    4.1 基本遗传算法第57-59页
        4.1.1 算法概述第57-58页
        4.1.2 基本遗传算法第58页
        4.1.3 遗传算法的改进第58-59页
    4.2 多目标规划求解及约束条件处理策略第59-61页
        4.2.1 多目标规划问题的求解第59-60页
        4.2.2 约束条件处理策略第60-61页
    4.3 基于改进遗传算法的模型求解步骤第61-64页
    4.4 求解m_j的改进遗传算法第64-73页
        4.4.1 初始种群的生成第64-65页
        4.4.2 适应度函数第65-67页
        4.4.3 选择算子第67-68页
        4.4.4 交叉算子第68-70页
        4.4.5 变异算子第70-72页
        4.4.6 参数的确定第72-73页
    4.5 本章小结第73-75页
5 案例研究第75-101页
    5.1 城市电动汽车发展概况第75-76页
    5.2 路网拓扑图第76-79页
        5.2.1 规划区域第76页
        5.2.2 路网的提取第76-78页
        5.2.3 需求分布与候选站址第78-79页
    5.3 模型相关参数的取值第79-87页
        5.3.1 单位面积土地价格第80-82页
        5.3.2 需求点到候选站行驶时间第82-87页
        5.3.3 其他参数取值第87页
    5.4 模型的求解第87-96页
        5.4.1 遗传算法参数标定第87-91页
        5.4.2 求解结果及分析第91-94页
        5.4.3 续航里程对布局选址的影响第94-96页
    5.5 模型的扩展研究第96-100页
        5.5.1 模型的扩展研究第96-97页
        5.5.2 实例验证第97-100页
    5.6 本章小结第100-101页
6 结论及展望第101-103页
    6.1 研究结论及成果第101-102页
    6.2 研究新意第102页
    6.3 研究展望第102-103页
参考文献第103-109页
附录A第109-111页
附录B第111-113页
附录C第113-115页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第115-119页
学位论文数据集第119页

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