| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 全球水资源现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 海水淡化技术方法概述 | 第12-13页 |
| 1.1.3 国内外反渗透海水淡化工程发展概况 | 第13-16页 |
| 1.2 膜法海水淡化系统故障诊断方法的发展现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 故障树和BDD方法的发展现状 | 第17页 |
| 1.2.3 D-S证据理论的发展概况 | 第17-18页 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 | 第18页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 膜法海水淡化系统的研究与分析 | 第20-32页 |
| 2.1 反渗透膜基础 | 第20-27页 |
| 2.1.1 膜分离技术 | 第20-22页 |
| 2.1.2 反渗透过程基本原理 | 第22页 |
| 2.1.3 反渗透过程基本方程式 | 第22-25页 |
| 2.1.4 影响膜性能的主要因素 | 第25-27页 |
| 2.2 膜法海水淡化系统工艺流程 | 第27-28页 |
| 2.2.1 引水系统 | 第28页 |
| 2.2.2 预处理系统 | 第28页 |
| 2.2.3 反渗透系统 | 第28页 |
| 2.2.4 后处理系统 | 第28页 |
| 2.3 膜法海水淡化反渗透系统故障机理的研究 | 第28-31页 |
| 2.3.1 膜组件故障机理的研究 | 第28-31页 |
| 2.3.2 能量回收装置故障机理的研究 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于二元决策图的故障诊断方法研究 | 第32-53页 |
| 3.1 故障树分析法概述 | 第32页 |
| 3.2 故障树分析法的符号及其含义 | 第32-33页 |
| 3.3 故障树的数学表示 | 第33-38页 |
| 3.3.1 与门的结构函数 | 第34页 |
| 3.3.2 或门的结构函数 | 第34-35页 |
| 3.3.3 故障树的结构函数 | 第35页 |
| 3.3.4 故障树的定性分析 | 第35-36页 |
| 3.3.5 故障树的定量分析 | 第36-38页 |
| 3.4 故障树的建立 | 第38-43页 |
| 3.5 基于BDD方法的故障树转换 | 第43-45页 |
| 3.5.1 故障树简化 | 第43页 |
| 3.5.2 二元决策图（BDD）概述 | 第43-44页 |
| 3.5.3 一种改进的组件连接法 | 第44-45页 |
| 3.5.4 基于哈弗曼码的割集排序 | 第45页 |
| 3.6 基于BDD的膜法海水淡化系统故障诊断实例分析 | 第45-52页 |
| 3.6.1 基于BDD的脱盐率下降且水通量下降故障树分析 | 第45-49页 |
| 3.6.2 基于BDD的脱盐率下降且水通量正常故障树分析 | 第49-50页 |
| 3.6.3 基于BDD的脱盐率下降且水通量上升故障树分析 | 第50-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于D-S证据理论的信息融合故障诊断方法研究 | 第53-67页 |
| 4.1 D-S证据理论概述 | 第53页 |
| 4.2 D-S证据理论的基本概念 | 第53-57页 |
| 4.2.1 基本定义 | 第53-55页 |
| 4.2.2 D-S证据理论合成规则 | 第55-57页 |
| 4.3 D-S证据推理信息融合决策的基本过程 | 第57-58页 |
| 4.4 基于D-S证据理论的信息融合故障诊断方法 | 第58-59页 |
| 4.4.1 诊断模型的建立 | 第58-59页 |
| 4.4.2 诊断的基本步骤 | 第59页 |
| 4.5 基于D-S证据理论的膜法海水淡化系统故障诊断实例分析 | 第59-66页 |
| 4.5.1 识别框架的构成 | 第59页 |
| 4.5.2 证据的选择 | 第59-61页 |
| 4.5.3 构造基本可信度分配函数 | 第61-63页 |
| 4.5.4 决策规则 | 第63页 |
| 4.5.5 诊断实例分析 | 第63-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于D-S证据理论的信息融合计算分析软件开发 | 第67-73页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第67页 |
| 5.2 基于D-S证据理论的信息融合计算分析流程 | 第67-68页 |
| 5.3 软件主要功能 | 第68-69页 |
| 5.4 软件实现 | 第69-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |
