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脉冲电流条件下纳米晶Ni箔室温塑性及其本构关系模型

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10页
    1.2 纳米晶金属材料的塑性成形技术第10-14页
        1.2.1 纳米晶金属材料的强度第10-11页
        1.2.2 纳米晶金属材料的塑性第11-13页
        1.2.3 纳米晶金属材料塑性成形的数值模拟第13页
        1.2.4 纳米晶金属材料的微塑性成形工艺第13-14页
    1.3 脉冲电流对金属材料塑性变形的影响第14-17页
        1.3.1 电致塑性效应第14-15页
        1.3.2 脉冲电流对钛合金塑性变形的影响第15-16页
        1.3.3 脉冲电流对镁合金塑性变形的影响第16-17页
    1.4 本课题研究的目的及意义第17-18页
    1.5 主要研究内容第18-19页
第2章 脉冲电沉积制备纳米晶Ni箔第19-31页
    2.1 引言第19页
    2.2 试验装置及方法第19-22页
        2.2.1 电沉积装置及电沉积液配制第19-21页
        2.2.2 脉冲电沉积的工艺流程第21页
        2.2.3 镀层硬度测量装置第21-22页
    2.3 电沉积纳米晶Ni箔参数的确定第22-25页
    2.4 脉冲电沉积参数对纳米晶Ni箔硬度的影响第25-29页
        2.4.1 电沉积温度对纳米晶Ni箔硬度的影响第25-27页
        2.4.2 脉冲电流密度对纳米晶Ni箔硬度的影响第27-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 脉冲电流对纳米晶Ni箔组织和力学性能的影响第31-40页
    3.1 引言第31页
    3.2 试验装置及方法第31-33页
    3.3 实验结果分析和讨论第33-39页
        3.3.1 不同电流密度下纳米晶Ni箔的力学性能分析第33-35页
        3.3.2 不同电流密度下纳米晶Ni箔的微观结构分析第35-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 脉冲电流条件下纳米晶Ni箔本构关系的神经网络模型第40-51页
    4.1 引言第40页
    4.2 人工神经网络在塑性成形中的应用研究第40-41页
    4.3 BP神经网络第41-45页
        4.3.1 BP神经网络的结构第42页
        4.3.2 BP神经网络的学习算法第42-45页
    4.4 基于BP神经网络的本构关系模型第45-50页
        4.4.1 样本数据的处理第45-47页
        4.4.2 神经网络模型的建立第47-48页
        4.4.3 神经网络模型验证第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及专利情况第56-57页
致谢第57页

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