| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 相关研究的国内外动态 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-19页 |
| 1.3.1 当前汽车报废量预测亟需解决的问题 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.3.3 论文的基本框架 | 第17-19页 |
| 第二章 Petri 网基本理论与建模技术 | 第19-31页 |
| 2.1 Petri 网的基本概念和理论知识 | 第19-24页 |
| 2.1.1 Petri 网的概念 | 第19-21页 |
| 2.1.2 Petri 网的动态性质 | 第21-22页 |
| 2.1.3 Petri 网的分析方法 | 第22-24页 |
| 2.2 着色 Petri 网的基本理论 | 第24-27页 |
| 2.3 模糊着色 Petri 网的基本理论 | 第27-29页 |
| 2.4 CPN Tools | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 汽车报废量的影响因素分析及预测模型 | 第31-42页 |
| 3.1 影响汽车报废量预测的汽车生命周期内部因素 | 第31-35页 |
| 3.1.1 汽车技术的发展 | 第31-32页 |
| 3.1.2 汽车消费市场 | 第32-33页 |
| 3.1.3 报废汽车回收拆解技术 | 第33页 |
| 3.1.4 汽车回收政策 | 第33-35页 |
| 3.1.5 影响汽车报废量预测的生命周期因素评价指标 | 第35页 |
| 3.2 经济外部因素 | 第35-38页 |
| 3.2.1 国内生产总值 | 第35-36页 |
| 3.2.2 居民收入 | 第36页 |
| 3.2.3 居民消费价格指数 | 第36页 |
| 3.2.4 恩格尔系数 | 第36页 |
| 3.2.5 人口数量 | 第36-37页 |
| 3.2.6 消费者报废汽车回收行为 | 第37页 |
| 3.2.7 影响汽车报废量预测的经济外部因素评价指标 | 第37-38页 |
| 3.3 汽车报废量预测模型 | 第38-40页 |
| 3.3.1 多元回归分析模型 | 第38-39页 |
| 3.3.2 RBF 神经网络模型 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于 FCPN 汽车报废量预测模型 | 第42-55页 |
| 4.1 预测模型概述 | 第42页 |
| 4.2 指标变量选取 | 第42-44页 |
| 4.2.1 汽车生命周期影响因素指标 | 第42-43页 |
| 4.2.2 经济外部因素 | 第43-44页 |
| 4.3 模型构建 | 第44-54页 |
| 4.3.1 预测变量的降维 | 第44-46页 |
| 4.3.2 FCPN 预测 | 第46-54页 |
| 4.4 评估标准 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于模糊着色 Petri 网的汽车报废量预测模型对比分析 | 第55-78页 |
| 5.1 基础数据 | 第55-57页 |
| 5.2 FCPN 预测方法及预测结果 | 第57-67页 |
| 5.2.1 变量及数据的选取 | 第57页 |
| 5.2.2 指标数据的主成分分析 | 第57-61页 |
| 5.2.3 FCPN 预测汽车报废量 | 第61-64页 |
| 5.2.4 预测结果 | 第64-67页 |
| 5.3 多元回归预测模型 | 第67-71页 |
| 5.4 RBF 神经网络预测模型 | 第71-74页 |
| 5.5 模型性能的评价 | 第74-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-103页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
