犯罪分子藏匿位置预测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 本文相关理论简介 | 第13-21页 |
| 2.1 社会网络 | 第13-15页 |
| 2.2 推荐系统 | 第15-17页 |
| 2.2.1 常用推荐算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 推荐算法的新进展 | 第17页 |
| 2.3 位置预测 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 面向关系语境的罪犯藏匿位置预测 | 第21-31页 |
| 3.1 系统框架 | 第21-22页 |
| 3.2 挖掘位置知识 | 第22-25页 |
| 3.2.1 聚类轨迹数据 | 第22-24页 |
| 3.2.2 挖掘位置偏好 | 第24-25页 |
| 3.2.3 过滤无关位置 | 第25页 |
| 3.3 构建面向关系语境的社会网 | 第25-27页 |
| 3.4 计算影响度 | 第27-30页 |
| 3.5 预测目标罪犯位置 | 第30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 实验评估 | 第31-43页 |
| 4.1 实验数据 | 第31-34页 |
| 4.2 评价准则 | 第34页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第34-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第43页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 研究生期间发表的论文及参与的项目 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
