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PRSF+Mean-Shift+面积法的多目标跟踪算法研究与应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究现状第8-11页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-11页
        1.2.3 多目标跟踪在气象图像上存在的问题第11页
    1.3 本文研究工作第11-13页
第二章 PRSF模型及Mean-shift算法跟踪原理分析第13-26页
    2.1 PRSF模型的原理第13-19页
        2.1.1 RSF模型第13-14页
        2.1.2 相位一致性第14-16页
        2.1.3 PRSF模型第16-19页
    2.2 Mean-Shift算法的跟踪原理第19-26页
        2.2.1 Mean-Shift算法的跟踪原理第19-23页
            2.2.1.1 目标模型的建立第20页
            2.2.1.2 候选目标模型确定第20-21页
            2.2.1.3 相似性函数第21页
            2.2.1.4 基于均值漂移向量的候选区定位第21-23页
        2.2.2 Mean-Shift跟踪算法的基本跟踪流程第23-26页
第三章 多目标跟踪算法研究第26-41页
    3.1 多目标跟踪算法分析第26-31页
        3.1.1 两种经典的目标跟踪算法第26-31页
            3.1.1.1 卡尔曼滤波算法第26-29页
            3.1.1.2 背景减除法第29-31页
    3.2 PRSF+Mean-Shift目标跟踪算法第31-35页
    3.3 PRSF+Mean-Shift+面积法的多目标跟踪算法设计第35-41页
第四章 PRSF+Mean-Shift+面积法在气象图像多目标跟踪的应用第41-63页
    4.1 多普勒天气雷达图像的形成原理及其特征分析第41-44页
        4.1.1 多普勒天气雷达图像的形成原理第41-43页
        4.1.2 多普勒天气雷达图像的特征分析第43-44页
    4.2 利用Mean-Shift算法进行目标跟踪第44-46页
    4.3 利用PRSF+Mean-Shift算法进行目标跟踪第46-53页
    4.4 利用PRSF+Mean-Shift+面积法进行多目标跟踪第53-61页
    4.5 实验结果分析第61-63页
第五章 总结和展望第63-65页
参考文献第65-69页
已发表论文和所获得成果第69-70页
致谢第70页

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