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基于归一化拉普拉斯谱的谱距离及其在复杂网络上的应用

中文摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 复杂系统科学的描述第15-16页
    1.2 图论的简要介绍第16-18页
    1.3 谱图理论的简要介绍第18-19页
    1.4 谱距离研究的重要性第19-20页
    1.5 本文纲要第20-22页
第二章 基础知识和研究背景第22-38页
    2.1 图论基础第22-30页
        2.1.1 基本概念和定义第22-27页
        2.1.2 图的表示矩阵和特征值第27-30页
    2.2 复杂网络的基本类型第30-32页
        2.2.1 Erdos-Renyi随机网络模型第30页
        2.2.2 Watts-Strogatz小世界网络模型第30-31页
        2.2.3 Barabasi-Albert无标度网络模型第31-32页
    2.3 构型、能量和分形第32-35页
        2.3.1 构型第32-33页
        2.3.2 能量第33-34页
        2.3.3 分形第34-35页
    2.4 同谱图第35-38页
第三章 图上的谱距离第38-61页
    3.1 图的拉普拉斯谱第38-44页
        3.1.1 基础知识第38-42页
        3.1.2 拉普拉斯谱的图像第42-44页
        3.1.3 拉普拉斯谱和图的结构第44页
    3.2 谱距离第44-61页
        3.2.1 图的谱类第46-51页
        3.2.2 一般图之间的谱距离第51-54页
        3.2.3 特殊图之间的谱距离第54-57页
        3.2.4 经典网络的谱距离第57-61页
第四章 基于Wasserstein距离的谱距离第61-80页
    4.1 权重图的谱测度、谱距离第62-66页
        4.1.1 谱测度第63-64页
        4.1.2 谱距离第64-66页
    4.2 直径估计第66-73页
        4.2.1 定理第67页
        4.2.2 相关证明第67-73页
    4.3 特殊图的谱距离第73-76页
    4.4 生物网络上的d_1谱距离第76-80页
第五章 谱距离在生物网络中的应用第80-98页
    5.1 相关背景第80-87页
        5.1.1 系统发生树第80-85页
        5.1.2 标记图的编辑距离第85-87页
    5.2 生物网络上的应用第87-98页
        5.2.1 蛋白质网络第87-95页
        5.2.2 新陈代谢网络第95-98页
第六章 总结与展望第98-100页
    6.1 工作总结第98-99页
    6.2 工作展望第99-100页
参考文献第100-113页
科研成果第113-114页
致谢第114-115页

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