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基于维基百科的短文本处理方法

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 维基百科研究现状第13页
        1.2.2 短文本处理研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
2 相关理论第17-23页
    2.1 维基百科第17-18页
    2.2 文本分类第18-21页
        2.2.1 文本分类概念第18页
        2.2.2 文本分类流程第18-19页
        2.2.3 常用文本分类算法第19-21页
    2.3 短文本分类第21-23页
        2.3.1 短文本定义及特点第21-22页
        2.3.2 短文本分类应用领域第22-23页
3 基于词频统计的TF-IDF算法第23-43页
    3.1 文本关键词提取流程第23-25页
        3.1.1 文本预处理模块第24页
        3.1.2 权重计算模块第24-25页
        3.1.3 提取关键词模块第25页
    3.2 词频统计规律第25-30页
        3.2.1 同频词数第25-28页
        3.2.2 各频次词语所占比重第28-30页
    3.3 基于词频统计的TF-IDF算法——TFIDFWFS第30-33页
        3.3.1 算法基本思想第30-31页
        3.3.2 算法流程第31-33页
        3.3.3 算法伪代码第33页
    3.4 实验与分析第33-41页
        3.4.1 实验环境第33-34页
        3.4.2 实验数据第34-35页
        3.4.3 实验结果评价标准第35-36页
        3.4.4 同频词数实验结果与分析第36-38页
        3.4.5 各频次词语所占比重实验结果与分析第38-40页
        3.4.6 TFIDFWFS算法实验结果与分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
4 面向维基百科的TFIDFWFS算法第43-64页
    4.1 结合维基百科页面特点计算权重第43-49页
        4.1.1 结合文本结构第43-47页
        4.1.2 结合锚文本信息第47-48页
        4.1.3 结合类别信息第48-49页
    4.2 面向维基百科的TFIDFWFS算法——W-TFIDFWFS第49-53页
        4.2.1 算法基本思想第49-50页
        4.2.2 算法流程第50-52页
        4.2.3 算法伪代码第52-53页
    4.3 实验与分析第53-63页
        4.3.1 实验环境第53页
        4.3.2 实验数据第53-59页
        4.3.3 实验结果评价标准第59页
        4.3.4 W-TFIDFWFS算法实验结果与分析第59-63页
    4.4 本章小结第63-64页
5 基于维基百科的短文本处理第64-81页
    5.1 基于维基百科的短文本词义消歧第64-71页
        5.1.1 基本思想第64-67页
        5.1.2 词义消歧流程第67-69页
        5.1.3 算法伪代码第69-71页
    5.2 基于维基百科的短文本特征扩展第71-73页
        5.2.1 基本思想第71页
        5.2.2 特征扩展流程第71-73页
        5.2.3 算法伪代码第73页
    5.3 实验与分析第73-80页
        5.3.1 实验环境第73页
        5.3.2 实验数据第73-74页
        5.3.3 分类结果评价标准第74-77页
        5.3.4 短文本处理方法实验结果与分析第77-80页
    5.4 本章小结第80-81页
6 总结与展望第81-84页
    6.1 总结第81-82页
    6.2 展望第82-84页
参考文献第84-91页
致谢第91-92页
攻读学位期间取得的科研成果清单第92页

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