异构网络测试床拓扑映射算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.4 课题来源 | 第15页 |
1.5 研究内容 | 第15-16页 |
1.6 论文结构安排 | 第16-17页 |
第二章 异构网络测试床拓扑映射问题分析 | 第17-27页 |
2.1 拓扑映射模型 | 第17-20页 |
2.1.1 底层网络 | 第17-18页 |
2.1.2 虚拟网络请求 | 第18页 |
2.1.3 映射方案 | 第18-19页 |
2.1.4 映射过程 | 第19-20页 |
2.2 评价指标 | 第20-23页 |
2.2.1 算法效率 | 第20-21页 |
2.2.2 映射质量 | 第21-22页 |
2.2.3 测试方法 | 第22-23页 |
2.3 仿真实验环境构建 | 第23-25页 |
2.3.1 映射模型扩展 | 第23页 |
2.3.2 动态测试框架 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 多层拓扑映射算法框架 | 第27-43页 |
3.1 多层拓扑映射算法框架 | 第27-29页 |
3.1.1 问题分析与解决思路 | 第27-28页 |
3.1.2 算法框架 | 第28-29页 |
3.2 粗化阶段 | 第29-34页 |
3.2.1 粗化阶段基本流程 | 第29-30页 |
3.2.2 虚拟网络粗化模型 | 第30页 |
3.2.3 粗化质量关键因素分析 | 第30-32页 |
3.2.4 多层粗化终止条件 | 第32页 |
3.2.5 基于节点配对的贪心虚拟网络粗化算法 | 第32-34页 |
3.3 细化阶段 | 第34-38页 |
3.3.1 细化阶段基本流程 | 第34-35页 |
3.3.2 映射方案修正模型 | 第35页 |
3.3.3 贪心拓扑映射修正算法 | 第35-38页 |
3.4 仿真实验 | 第38-43页 |
3.4.1 算法配置 | 第38页 |
3.4.2 静态测试 | 第38-39页 |
3.4.3 动态测试 | 第39-41页 |
3.4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 底层资源感知的虚拟网络粗化算法 | 第43-55页 |
4.1 问题分析 | 第43-45页 |
4.1.1 虚拟网络粗化模型扩充 | 第43-45页 |
4.1.2 虚拟网络粗化的底层资源因素分析 | 第45页 |
4.2 底层资源感知的虚拟网络粗化算法 | 第45-50页 |
4.2.1 基本算法改进 | 第45-47页 |
4.2.2 排序函数 | 第47-48页 |
4.2.3 节点合并条件 | 第48-49页 |
4.2.4 优化策略 | 第49页 |
4.2.5 算法关键操作复杂度分析 | 第49-50页 |
4.3 仿真实验 | 第50-53页 |
4.3.1 算法配置 | 第50页 |
4.3.2 静态测试 | 第50-51页 |
4.3.3 动态测试 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 基于元启发式方法的拓扑映射及修正算法 | 第55-69页 |
5.1 问题分析 | 第55-58页 |
5.1.1 元启发式方法中的拓扑映射模型 | 第55-56页 |
5.1.2 拓扑映射问题中元启发式方法的选取原则 | 第56-57页 |
5.1.3 元启发式方法的选择 | 第57-58页 |
5.2 基于变邻域搜索的拓扑映射修正算法 | 第58-61页 |
5.2.1 基本步骤 | 第58-59页 |
5.2.2 邻居结构 | 第59-60页 |
5.2.3 本地搜索过程 | 第60页 |
5.2.4 解接受策略 | 第60页 |
5.2.5 结束策略 | 第60页 |
5.2.6 算法关键操作复杂度分析 | 第60-61页 |
5.3 基于分布估计的拓扑映射算法 | 第61-64页 |
5.3.1 解的编码与解码 | 第61-62页 |
5.3.2 概率模型与种群生成 | 第62-63页 |
5.3.3 概率模型的更新机制 | 第63页 |
5.3.4 算法流程 | 第63-64页 |
5.3.5 算法关键操作复杂度分析 | 第64页 |
5.4 仿真实验 | 第64-67页 |
5.4.1 算法配置 | 第64-65页 |
5.4.2 静态测试 | 第65页 |
5.4.3 动态测试 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-69页 |
第六章 结束语 | 第69-71页 |
6.1 全文总结 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
作者简历 | 第77页 |