首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

异构网络测试床拓扑映射算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 研究目的与意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
    1.4 课题来源第15页
    1.5 研究内容第15-16页
    1.6 论文结构安排第16-17页
第二章 异构网络测试床拓扑映射问题分析第17-27页
    2.1 拓扑映射模型第17-20页
        2.1.1 底层网络第17-18页
        2.1.2 虚拟网络请求第18页
        2.1.3 映射方案第18-19页
        2.1.4 映射过程第19-20页
    2.2 评价指标第20-23页
        2.2.1 算法效率第20-21页
        2.2.2 映射质量第21-22页
        2.2.3 测试方法第22-23页
    2.3 仿真实验环境构建第23-25页
        2.3.1 映射模型扩展第23页
        2.3.2 动态测试框架第23-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 多层拓扑映射算法框架第27-43页
    3.1 多层拓扑映射算法框架第27-29页
        3.1.1 问题分析与解决思路第27-28页
        3.1.2 算法框架第28-29页
    3.2 粗化阶段第29-34页
        3.2.1 粗化阶段基本流程第29-30页
        3.2.2 虚拟网络粗化模型第30页
        3.2.3 粗化质量关键因素分析第30-32页
        3.2.4 多层粗化终止条件第32页
        3.2.5 基于节点配对的贪心虚拟网络粗化算法第32-34页
    3.3 细化阶段第34-38页
        3.3.1 细化阶段基本流程第34-35页
        3.3.2 映射方案修正模型第35页
        3.3.3 贪心拓扑映射修正算法第35-38页
    3.4 仿真实验第38-43页
        3.4.1 算法配置第38页
        3.4.2 静态测试第38-39页
        3.4.3 动态测试第39-41页
        3.4.4 本章小结第41-43页
第四章 底层资源感知的虚拟网络粗化算法第43-55页
    4.1 问题分析第43-45页
        4.1.1 虚拟网络粗化模型扩充第43-45页
        4.1.2 虚拟网络粗化的底层资源因素分析第45页
    4.2 底层资源感知的虚拟网络粗化算法第45-50页
        4.2.1 基本算法改进第45-47页
        4.2.2 排序函数第47-48页
        4.2.3 节点合并条件第48-49页
        4.2.4 优化策略第49页
        4.2.5 算法关键操作复杂度分析第49-50页
    4.3 仿真实验第50-53页
        4.3.1 算法配置第50页
        4.3.2 静态测试第50-51页
        4.3.3 动态测试第51-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第五章 基于元启发式方法的拓扑映射及修正算法第55-69页
    5.1 问题分析第55-58页
        5.1.1 元启发式方法中的拓扑映射模型第55-56页
        5.1.2 拓扑映射问题中元启发式方法的选取原则第56-57页
        5.1.3 元启发式方法的选择第57-58页
    5.2 基于变邻域搜索的拓扑映射修正算法第58-61页
        5.2.1 基本步骤第58-59页
        5.2.2 邻居结构第59-60页
        5.2.3 本地搜索过程第60页
        5.2.4 解接受策略第60页
        5.2.5 结束策略第60页
        5.2.6 算法关键操作复杂度分析第60-61页
    5.3 基于分布估计的拓扑映射算法第61-64页
        5.3.1 解的编码与解码第61-62页
        5.3.2 概率模型与种群生成第62-63页
        5.3.3 概率模型的更新机制第63页
        5.3.4 算法流程第63-64页
        5.3.5 算法关键操作复杂度分析第64页
    5.4 仿真实验第64-67页
        5.4.1 算法配置第64-65页
        5.4.2 静态测试第65页
        5.4.3 动态测试第65-67页
    5.5 本章小结第67-69页
第六章 结束语第69-71页
    6.1 全文总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
作者简历第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:关系型虚拟社区用户参与动机与参与强度关系的实证研究--以微信朋友圈为例
下一篇:基于系统动力学的集群式供应链间非同级库存协调研究