基于机器视觉的描绣花样矢量化技术的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 图像矢量化方法研究与应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究目的及意义 | 第14-16页 |
| 1.4 课题研究内容及流程 | 第16-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究流程 | 第16-19页 |
| 2 摄像机标定 | 第19-29页 |
| 2.1 摄像机成像模型 | 第19-24页 |
| 2.1.1 相关坐标系 | 第19-20页 |
| 2.1.2 小孔成像模型 | 第20-22页 |
| 2.1.3 非线性模型 | 第22-24页 |
| 2.2 摄像机成像模型参数标定 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 描绣花样轮廓提取 | 第29-47页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第29-30页 |
| 3.2 花样图像预处理 | 第30-36页 |
| 3.2.1 噪声处理 | 第31-36页 |
| 3.3 轮廓提取 | 第36-46页 |
| 3.3.1 基于数学形态学的轮廓提取 | 第36-42页 |
| 3.3.2 基于边缘检测的轮廓提取 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 描绣花样轮廓矢量化 | 第47-69页 |
| 4.1 Freeman链码跟踪法 | 第47-49页 |
| 4.2 轮廓优化 | 第49-54页 |
| 4.2.1 奇异点处理 | 第50-52页 |
| 4.2.2 冗余细节处理 | 第52-53页 |
| 4.2.3 轮廓优化结果 | 第53-54页 |
| 4.3 轮廓矢量化算法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 基于非细化的矢量化方法 | 第54-55页 |
| 4.3.2 基于细化的矢量化方法 | 第55-56页 |
| 4.4 基于角点检测的矢量化方法 | 第56-62页 |
| 4.4.1 角点检测算法 | 第56-59页 |
| 4.4.2 轮廓分段拟合 | 第59-62页 |
| 4.5 实验结果及算法分析 | 第62-63页 |
| 4.6 矢量化数据格式 | 第63-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-69页 |
| 5 系统验证及加工实验 | 第69-75页 |
| 5.1 轮廓系统开发环境 | 第69-72页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第69-70页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第70-72页 |
| 5.2 绗缝加工实验 | 第72-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A | 第81-85页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
