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异构网络融合环境下多用户调度算法的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
缩略语第13-14页
符号说明第14-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 论文的研究背景第16-17页
    1.2 异构网络融合场景多用户调度的研究现状第17-20页
        1.2.1 基于干扰消除与抑制的多用户调度第17-18页
        1.2.2 基于多业务QoS保证的多用户调度第18-20页
    1.3 论文主要研究工作和章节安排第20-24页
第二章 异构网络融合场景多用户调度理论基础第24-38页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 异构网络融合场景多用户调度模型第25-29页
        2.2.1 异构网络融合场景系统模型第26页
        2.2.2 多用户调度模型第26-29页
    2.3 随机优化问题第29-33页
        2.3.1 大偏差理论第29-31页
        2.3.2 Lyapunov优化理论第31-33页
    2.4 凸优化理论第33-37页
        2.4.1 基本概念第33-35页
        2.4.2 Lagrange对偶法与KKT条件第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 时延约束下的多用户MIMO下行通信调度算法第38-60页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 多用户MIMO下行通信调度建模与问题描述第39-43页
        3.2.1 多用户MIMO下行通信系统模型第39-41页
        3.2.2 多用户MIMO下行通信调度模型第41-42页
        3.2.3 多用户MIMO下行通信调度问题描述第42-43页
    3.3 时延约束下的多用户MIMO下行通信系统用户调度算法第43-51页
        3.3.1 基于大偏差理论的时延约束等价变换第43-45页
        3.3.2 最优调度策略的求解第45-48页
        3.3.3 基于GA的低复杂度实现方法第48-51页
    3.4 计算复杂度分析第51-52页
        3.4.1 相关矩阵运算的计算复杂度第51页
        3.4.2 基于ES的用户调度算法的计算复杂度第51-52页
        3.4.3 基于GA的用户调度算法的计算复杂度第52页
    3.5 仿真结果与分析第52-57页
    3.6 本章小结第57-60页
第四章 时延约束下的蜂窝网络D2D通信接入控制和调度算法第60-82页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 蜂窝网络D2D通信接入控制和调度建模及问题描述第61-65页
        4.2.1 蜂窝网络D2D通信系统模型第61-62页
        4.2.2 蜂窝网络D2D通信接入控制和调度模型第62-64页
        4.2.3 蜂窝网络D2D通信接入控制和调度问题描述第64-65页
    4.3 蜂窝网络D2D通信接入控制和调度算法第65-73页
        4.3.1 基于大偏差理论的接入控制和调度算法第65-66页
        4.3.2 基于Lyapunov优化理论的接入控制和调度算法第66-72页
        4.3.3 联合网络选择和信道—功率分配子问题第72-73页
    4.4 仿真结果与分析第73-79页
        4.4.1 控制参数Ⅴ取值对算法性能的影响第74-77页
        4.4.2 所提两种接入控制和调度算法的性能比较第77-79页
    4.5 本章小结第79-82页
第五章 基于干扰抑制的频谱共享多跳网络速率控制和调度第82-104页
    5.1 引言第82-83页
    5.2 频谱共享多跳网络速率控制和调度建模及问题描述第83-86页
        5.2.1 频谱共享多跳网络系统模型第83-86页
        5.2.2 频谱共享多跳网络速率控制和调度问题描述第86页
    5.3 全局最优速率控制和调度算法第86-88页
        5.3.1 单调性优化的相关数学定义第87页
        5.3.2 等价单调性优化问题第87-88页
    5.4 全局最优速率控制和调度算法第88-96页
        5.4.1 G-RCS算法概述第89-94页
        5.4.2 求解可行域边界上的边界点s~((i))第94-96页
    5.5 加速的全局最优速率控制和调度算法第96-97页
    5.6 仿真结果与分析第97-101页
        5.6.1 算法收敛性分析第97-100页
        5.6.2 算法性能的比较第100-101页
    5.7 本章小结第101-104页
第六章 总结与展望第104-106页
    6.1 主要研究成果第104-105页
    6.2 有待进一步研究的问题第105-106页
参考文献第106-116页
致谢第116-118页
攻读博士学位期间的主要科研成果第118-119页

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