| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 数据中心光互联的发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 频谱灵活光网络的出现 | 第10页 |
| 1.1.3 网络虚拟化技术的诞生 | 第10页 |
| 1.1.4 遇到问题与挑战 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 频谱灵活光网络技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光网络虚拟化技术 | 第12页 |
| 1.2.3 光网络生存性技术 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作和论文组成 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第13页 |
| 1.3.2 论文组成 | 第13-15页 |
| 第二章 光网络故障模型 | 第15-27页 |
| 2.1 故障产生与分类 | 第15-17页 |
| 2.1.1 故障产生原因 | 第15-16页 |
| 2.1.2 故障分类标准 | 第16-17页 |
| 2.2 靠性理论基础 | 第17-22页 |
| 2.2.1 不可修复系统和可修复系统 | 第17-19页 |
| 2.2.2 复杂系统的可靠性分解 | 第19-21页 |
| 2.2.3 评价通信网可靠性的指标 | 第21-22页 |
| 2.3 光网络故障概率模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 串并联系统分析法 | 第23页 |
| 2.3.2 全网连通度近似法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 两种模型间的算例对比 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于故障概率模型的虚拟光网络控制系统 | 第27-42页 |
| 3.1 网络虚拟化概述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 网络架构的演进 | 第27-28页 |
| 3.1.2 光网络虚拟化的提出 | 第28-30页 |
| 3.2 基于故障概率的虚拟光网络模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 虚拟光网络模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 虚拟光网络故障概率 | 第33-34页 |
| 3.3 基于故障概率模型的虚拟光网络控制架构 | 第34-37页 |
| 3.4 基于故障概率模型的虚拟光网络控制方法 | 第37-41页 |
| 3.4.1 资源抽象管理子方法 | 第38页 |
| 3.4.2 用户接入判决子方法 | 第38-39页 |
| 3.4.3 业务映射部署子方法 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 面向故障概率模型的虚拟光网络生存性映射算法 | 第42-54页 |
| 4.1 虚拟光网络生存性映射算法概述 | 第42-43页 |
| 4.2 故障概率最小化的虚拟光网络生存性映射算法 | 第43-48页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 仿真环境与评价参数 | 第48-49页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |