云环境下虚拟网络动态演化管理技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第18-35页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-20页 |
| 1.2 研究现状与分析 | 第20-31页 |
| 1.2.1 网络虚拟化技术 | 第20-25页 |
| 1.2.2 虚拟网络资源调度技术 | 第25-26页 |
| 1.2.3 虚拟网络嵌入策略重配置技术 | 第26-29页 |
| 1.2.4 虚拟网络管理体系结构 | 第29-31页 |
| 1.3 研究内容 | 第31-32页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第32-35页 |
| 2 基于BDI模型的虚拟资源自治管理框架 | 第35-61页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 自治管理技术研究现状 | 第36-37页 |
| 2.3 云服务管理支撑框架 | 第37-38页 |
| 2.4 智能体(Agent)技术 | 第38-39页 |
| 2.5 云应用管理模型设计 | 第39-51页 |
| 2.5.1 相关规范介绍 | 第39-43页 |
| 2.5.2 对比分析 | 第43-48页 |
| 2.5.3 模型设计 | 第48-51页 |
| 2.6 自治管理框架设计 | 第51-54页 |
| 2.7 基于BDI模型的自治管理算法设计 | 第54-60页 |
| 2.7.1 问题建模 | 第54-57页 |
| 2.7.2 算法设计 | 第57-60页 |
| 2.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 3 面向云应用的虚拟网络分裂聚类动态调度 | 第61-71页 |
| 3.1 引言 | 第61-62页 |
| 3.2 虚拟资源调度技术研究现状 | 第62-63页 |
| 3.3 基于分裂聚类的资源调度模型 | 第63-65页 |
| 3.4 虚拟资源调度算法设计 | 第65-68页 |
| 3.5 仿真实验 | 第68-70页 |
| 3.5.1 仿真环境 | 第68页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第68-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 4 服务质量目标感知的虚拟网络风险分析 | 第71-88页 |
| 4.1 引言 | 第71-73页 |
| 4.2 SLA感知的资源管理技术研究现状 | 第73页 |
| 4.3 虚拟网络风险分析问题建模 | 第73-77页 |
| 4.4 利用随机局部搜索算法生成风险规避策略 | 第77-84页 |
| 4.4.1 构建概率推理网络模型 | 第78-81页 |
| 4.4.2 生成虚拟网络重置请求 | 第81-84页 |
| 4.5 仿真实验 | 第84-87页 |
| 4.5.1 仿真环境 | 第84-85页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第85-87页 |
| 4.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 5 基于线性规划的虚拟网络置换策略重配置 | 第88-100页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 虚拟网络重配置算法研究现状 | 第88-89页 |
| 5.3 基于线性规划的重配置问题数学模型 | 第89-91页 |
| 5.4 基于置换策略的虚拟网络重配置算法 | 第91-93页 |
| 5.5 仿真实验 | 第93-99页 |
| 5.5.1 仿真环境 | 第93-94页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第94-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 6 面向云应用的敏捷虚拟网络管理平台设计 | 第100-110页 |
| 6.1 引言 | 第100页 |
| 6.2 体系结构设计 | 第100-102页 |
| 6.2.1 云计算资源交付 | 第101-102页 |
| 6.2.2 云环境运维管理 | 第102页 |
| 6.3 系统架构设计 | 第102-106页 |
| 6.3.1 逻辑视图 | 第104页 |
| 6.3.2 实现视图 | 第104-106页 |
| 6.4 部署及应用 | 第106-109页 |
| 6.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 7 总结与展望 | 第110-112页 |
| 7.1 总结 | 第110-111页 |
| 7.2 展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 作者简介 | 第125页 |
