| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 城市交通系统 | 第8页 |
| 1.1.2 智能化轨道交通 | 第8-10页 |
| 1.1.3 人性化的乘坐环境 | 第10页 |
| 1.2 研究内容与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 智能轨道交通研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 路径规划研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 文本分类研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构及安排 | 第15-16页 |
| 2 基于Dial算法的乘客乘坐方案优化选择 | 第16-25页 |
| 2.1 问题描述 | 第16页 |
| 2.2 Dial算法及Dijkstra算法基本原理 | 第16-17页 |
| 2.3 基于Dial算法的乘坐方案优化 | 第17-22页 |
| 2.3.1 广义费用函数定义 | 第17-20页 |
| 2.3.2 Dijkstra算法说明 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Dial算法及Dijkstra最短路算法实现流程 | 第21-22页 |
| 2.4 仿真实验 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于词条分类的车载服务器视频更新 | 第25-37页 |
| 3.1 视频更新框架设计 | 第25-26页 |
| 3.2 基于Map-Reduce的高频词条筛选 | 第26-28页 |
| 3.2.1 Map-Reduce编程框架概述 | 第26页 |
| 3.2.2 分布式的高频词条筛选 | 第26-28页 |
| 3.3 基于TAN分类器的高频词条整理 | 第28-31页 |
| 3.3.1 TAN模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于TAN的词条分类 | 第29-30页 |
| 3.3.3 TAN模型构造算法 | 第30-31页 |
| 3.4 车载服务器视频更新步骤 | 第31-32页 |
| 3.5 仿真实验 | 第32-36页 |
| 3.5.1 高频词汇的统计 | 第32-35页 |
| 3.5.2 高频词条分类实验 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 系统应用及实现 | 第37-42页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第37页 |
| 4.2 路径规划与站台指引 | 第37-39页 |
| 4.3 车载视频更新与下载 | 第39-41页 |
| 4.3.1 车载服务器视频更新 | 第39页 |
| 4.3.2 车载服务器视频下载 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |