基于改进的血管相似性测度和轴跟踪的肝脏血管分割算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图像分割技术的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 血管分割技术的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 肝脏血管分割技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第18-30页 |
| 2.1 图像分割技术 | 第18-25页 |
| 2.1.1 基于阈值的分割算法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于区域生长的分割算法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 基于边缘检测的分割算法 | 第21-23页 |
| 2.1.4 基于主成分分析的分割算法 | 第23-24页 |
| 2.1.5 基于水平集的分割算法 | 第24-25页 |
| 2.2 三维物体轴提取算法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 基于距离变换的轴提取 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于细化的轴提取 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 肝脏血管分割算法 | 第30-58页 |
| 3.1 肝脏血管分割系统 | 第30-31页 |
| 3.2 预处理 | 第31-33页 |
| 3.2.1 基于中值滤波图像去噪 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于分段性灰度变换的图像增强 | 第32-33页 |
| 3.3 肝脏血管的粗分割算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 Hessian矩阵基本原理 | 第33-35页 |
| 3.3.2 改进的血管相似性测度 | 第35-36页 |
| 3.3.3 多尺度融合 | 第36页 |
| 3.3.4 基于阈值的粗分割 | 第36-38页 |
| 3.4 肝脏血管的精准分割算法 | 第38-46页 |
| 3.4.1 双向区域生长分割算法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 血管初始区域的提取 | 第39-41页 |
| 3.4.3 层内波纹式区域生长算法 | 第41-44页 |
| 3.4.4 层间血管区域映射算法 | 第44-46页 |
| 3.4.5 基于双向区域生长的肝脏血管分割系统 | 第46页 |
| 3.5 肝脏血管的重建算法 | 第46-57页 |
| 3.5.1 基于细化算法的肝脏血管轴提取 | 第48-50页 |
| 3.5.2 肝脏血管树的构建 | 第50-53页 |
| 3.5.3 提取肝脏血管分支并平滑处理 | 第53-55页 |
| 3.5.4 肝脏分支的轮廓重建与合并 | 第55-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第58-70页 |
| 4.1 实验数据与实验环境 | 第58-59页 |
| 4.2 肝脏血管的粗分割 | 第59-62页 |
| 4.2.1 基于对比度拉伸的图像增强 | 第59-60页 |
| 4.2.2 改进的血管相似性测度 | 第60-61页 |
| 4.2.3 基于阈值的粗分割 | 第61-62页 |
| 4.3 肝脏血管的分割 | 第62-65页 |
| 4.3.1 基于波纹式区域生长的分割 | 第62-63页 |
| 4.3.2 基于双向区域生长的分割 | 第63-65页 |
| 4.4 肝脏血管的重建 | 第65-69页 |
| 4.4.1 细化算法 | 第65-66页 |
| 4.4.2 基于肝脏血管轴跟踪的重建算法 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第78页 |
