| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 本文工作意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术 | 第15-29页 |
| 2.1 HDFS与MapReduce | 第15-22页 |
| 2.1.1 分布式文件系统HDFS | 第15-19页 |
| 2.1.2 分布式编程模型MapReduce | 第19-22页 |
| 2.2 搜索引擎框架Lucene介绍 | 第22-27页 |
| 2.2.1 Lucene索引框架 | 第24-26页 |
| 2.2.2 Lucene检索流程 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于文件分类的分布式索引生成方法 | 第29-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2 基于分类策略分布式索引 | 第30-39页 |
| 3.3 方法有效性分析 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于MapReduce的分布式检索方法 | 第41-53页 |
| 4.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.2 检索结果相关性计算 | 第42-51页 |
| 4.2.1 检索结果相关性分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于远程过程调用的检索结果相关性数据统计 | 第44-50页 |
| 4.2.3 基于分布式编程模型的检索 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于历史检索记录的快速检索方法 | 第53-61页 |
| 5.1 问题描述 | 第53-54页 |
| 5.2 历史检索记录在搜索引擎中的作用分析 | 第54-56页 |
| 5.3 基于历史检索记录的快速检索 | 第56-59页 |
| 5.3.1 基于历史记录挖掘的频繁文档索引生成 | 第56-57页 |
| 5.3.2 快速检索 | 第57-59页 |
| 5.3.3 基于历史检索记录索引的维护 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 测试结果与分析 | 第61-69页 |
| 6.1 分布式全文检索框架搭建 | 第61-62页 |
| 6.2 系统的部署 | 第62-65页 |
| 6.3 实验与分析 | 第65-68页 |
| 6.3.1 测试方案完成任务情况 | 第65-66页 |
| 6.3.2 与单机环境下检索系统的对比 | 第66-67页 |
| 6.3.3 与部分分布式环境下检索系统的对比 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 总结 | 第69页 |
| 7.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |