| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 天地波混合雷达国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 空时自适应方法国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 天地波混合雷达一阶海杂波展宽机理及其特性分析 | 第17-43页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 天地波混合雷达一阶海杂波特性分析 | 第17-31页 |
| 2.2.1 擦地角对一阶海杂波展宽影响 | 第17-23页 |
| 2.2.2 双基地角对一阶海杂波展宽的影响 | 第23-26页 |
| 2.2.3 电离层扰动对一阶海杂波展宽影响 | 第26-31页 |
| 2.3 天地波混合雷达一阶海杂波有效秩 | 第31-37页 |
| 2.3.1 一阶海杂波空时耦合性 | 第31-33页 |
| 2.3.2 一阶海杂波稀疏性分析 | 第33-37页 |
| 2.4 一阶海杂波相关性分析 | 第37-41页 |
| 2.4.1 多普勒维相关性分析 | 第37-38页 |
| 2.4.2 角度维相关性分析 | 第38-40页 |
| 2.4.3 距离维相关性分析 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于多训练样本的降维STAP海杂波抑制方法研究 | 第43-56页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 局域联合空时自适应算法 | 第43-45页 |
| 3.3 改进的局域联合空时自适应算法 | 第45页 |
| 3.4 空时多波束算法 | 第45-46页 |
| 3.5 降维STAP算法仿真 | 第46-48页 |
| 3.6 实测数据处理 | 第48-54页 |
| 3.6.1 分析未被海杂波遮掩的目标 | 第49-51页 |
| 3.6.2 分析被海杂波遮掩的目标 | 第51-54页 |
| 3.7 运算量比较 | 第54-55页 |
| 3.8 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于单检测样本的降秩STAP海杂波抑制方法研究 | 第56-72页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 数据模型 | 第56-57页 |
| 4.3 子空间分解理论基础 | 第57-58页 |
| 4.4 FAPI-STAP算法 | 第58-59页 |
| 4.5 改进FAPI-STAP算法 | 第59-61页 |
| 4.5.1 M选取的有效性判断 | 第60页 |
| 4.5.2 估算p | 第60-61页 |
| 4.6 仿真分析FAPI-STAP算法 | 第61-64页 |
| 4.6.1 M选取的有效性判断 | 第61页 |
| 4.6.2 FAPI-STAP算法仿真 | 第61-64页 |
| 4.7 实测数据处理 | 第64-70页 |
| 4.7.1 M选取的有效性判断 | 第65-66页 |
| 4.7.2 FAPI-STAP算法实测数据处理 | 第66-70页 |
| 4.8 FAPI-STAP算法运算量分析 | 第70-71页 |
| 4.9 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
