| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 雷达通信一体化研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于OFDM的雷达通信一体化研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第13页 |
| 1.4 论文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 系统结构与信号模型 | 第15-28页 |
| 2.1 基于OFDM雷达通信一体化系统结构 | 第15-16页 |
| 2.2 OFDM信号模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 OFDM信号基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 OFDM发射信号及接收信号模型 | 第17-18页 |
| 2.3 系统参数的设计过程 | 第18-26页 |
| 2.3.1 雷达和通信系统的约束和要求 | 第19-20页 |
| 2.3.2 24GHz频段OFDM信号参数设计 | 第20-21页 |
| 2.3.3 5.9GHz频段OFDM信号参数设计 | 第21-22页 |
| 2.3.4 OFDM信号的模糊函数分析 | 第22-26页 |
| 2.4 OFDM通信系统性能分析 | 第26-27页 |
| 2.4.1 通信系统误码率 | 第26-27页 |
| 2.4.2 通信系统通信速率 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 经典测速测距的方法 | 第28-41页 |
| 3.1 基于匹配滤波的雷达接收算法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 时域相关常规算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 时域相关FFT算法 | 第29-31页 |
| 3.2 基于周期图估计的算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 周期图估计算法原理 | 第31-34页 |
| 3.2.2 周期图法的计算效率 | 第34页 |
| 3.2.3 周期图法的仿真分析 | 第34-36页 |
| 3.3 加窗函数后的周期图估计算法 | 第36-38页 |
| 3.4 经典方法的性能分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 超分辨测速测距算法设计 | 第41-67页 |
| 4.1 基于MUSIC算法的雷达距离速度估计算法 | 第41-54页 |
| 4.1.1 MUSIC算法原理 | 第42页 |
| 4.1.2 基于MUSIC算法的雷达测速测距算法 | 第42-47页 |
| 4.1.3 基于MUSIC算法的雷达二维测速测距联合算法 | 第47-51页 |
| 4.1.4 基于求根MUSIC算法的联合估计算法改进 | 第51-54页 |
| 4.2 基于ESPRIT的雷达距离速度估计算法 | 第54-57页 |
| 4.2.1 ESPRIT算法原理 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于ESPRIT算法的雷达距离速度联合估计算法 | 第55-57页 |
| 4.3 基于稀疏分解的雷达距离速度估计算法的设计 | 第57-64页 |
| 4.3.1 基于稀疏分解的OFDM雷达距离速度估计的方法 | 第57-59页 |
| 4.3.2 基于贪婪算法的雷达距离速度估计算法 | 第59-62页 |
| 4.3.3 基于L1SVD算法的雷达距离速度估计算法 | 第62-64页 |
| 4.4 超分辨算法的性能分析 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表的论文及其它成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
