基于数字图像处理的摘锭磨损程度定量分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题相关技术的国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 数字图像处理的国内外研究现状及进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 定量分析研究国内外研究现状及进展 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 课题研究实现的内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 课题研究的技术路线 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 摘锭数字图像采集系统设计 | 第14-22页 |
| 2.1 摘锭采集系统的设计 | 第14-20页 |
| 2.1.1 相机的选择 | 第14-16页 |
| 2.1.2 光照箱的设计 | 第16-17页 |
| 2.1.3 光照方式的选择 | 第17-18页 |
| 2.1.4 光源选择 | 第18页 |
| 2.1.5 样本背景选择 | 第18-19页 |
| 2.1.6 摘锭磨损的图像识别总体设计方案 | 第19-20页 |
| 2.2 摘锭数字图像采集 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 摘锭磨损程度特征信息的提取试验 | 第22-39页 |
| 3.0 颜色模型的选定 | 第22-24页 |
| 3.1 摘锭数字图像的平滑处理 | 第24-25页 |
| 3.1.1 数字图像噪声种类 | 第24页 |
| 3.1.2 图像的中值滤波 | 第24-25页 |
| 3.2 摘锭数字图像的增强处理 | 第25-30页 |
| 3.2.1 灰度直方图的图像增强技术对比 | 第25-27页 |
| 3.2.2 CLAHE技术对摘锭数字图像增强处理 | 第27-29页 |
| 3.2.3 直方图的局部增强 | 第29-30页 |
| 3.3 摘锭磨损程度特征信息的提取 | 第30-35页 |
| 3.3.1 直方图阀值双峰法分割 | 第30-32页 |
| 3.3.2 数字图像的边缘检测法分割 | 第32-33页 |
| 3.3.3 传统的边缘检测试验对比与分析 | 第33-34页 |
| 3.3.4 Canny算子提取摘锭边缘特征信息 | 第34-35页 |
| 3.4 摘锭数字图像的形态学优化 | 第35-36页 |
| 3.4.1 摘锭灰度图像的膨胀及腐蚀 | 第35-36页 |
| 3.4.2 摘锭灰度图像开运算和闭运算 | 第36页 |
| 3.5 试验结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.6 摘锭磨损的像素值统计 | 第38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 摘锭磨损程度的定量化分析 | 第39-47页 |
| 4.1 摘锭磨损程度的平台设计 | 第39-41页 |
| 4.2 摘锭磨损程度的定量化分析 | 第41-46页 |
| 4.2.1 磨损摘锭样本的选择 | 第41-43页 |
| 4.2.2 摘锭的定量化分析 | 第43-46页 |
| 4.3 摘锭维护决策技术 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 摘锭的备品备件管理研究 | 第47-53页 |
| 5.1 摘锭的备品备件管理特点 | 第47-48页 |
| 5.2 摘锭的备品备件模式分类 | 第48-49页 |
| 5.3 基于全生命周期的摘锭维护策略研究 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 石子河大学硕士研究生学位论文导师评阅表 | 第60页 |
