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花岗岩的岩石学特征与物理力学性质之间的关系--以内蒙古阿拉善巴彦诺日公花岗岩体为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 选题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 主要研究内容与技术路线第11-14页
2 样品的采集及制备第14-18页
    2.1 区域地质概况第14页
    2.2 样品选取的原则与方法第14-16页
    2.3 样品制备第16-18页
        2.3.1 薄片鉴定样品第16页
        2.3.2 力学实验岩样第16-18页
3 花岗岩的岩石学特征第18-24页
    3.1 矿物组分第18-19页
    3.2 粒径分析第19页
    3.3 微裂隙密度第19-21页
    3.4 量化指标的选取第21-24页
4 花岗岩的物理性质以及岩石学特征对其的影响第24-38页
    4.1 花岗岩的回弹值第24-32页
        4.1.1 回弹测试原理与方法第24-25页
        4.1.2 回弹仪非水平方向锤击的修正第25-27页
        4.1.3.岩芯回弹测试的辅助装置第27-29页
        4.1.4 技术要求及测试方法第29-31页
        4.1.5 石英粒径与回弹值之间的关系第31-32页
    4.2 花岗岩的波速第32-38页
        4.2.1 波速原理及测试方法第33-35页
        4.2.2 微裂隙与波速的关系第35-38页
5 花岗岩的力学性质以及岩石学特征与其的相关性分析第38-52页
    5.1 花岗岩的力学性质第38-43页
        5.1.1 单轴压缩应力应变全过程试验第38页
        5.1.2 单轴单调加载下岩样的全程应力应变曲线第38-43页
    5.2 花岗岩的岩石学特征与力学行为的相关性分析第43-52页
        5.2.1 矿物含量与单轴抗压强度之间的相关性研究第44-45页
        5.2.2 矿物粒径与单轴抗压强度之间的相关性讨论第45-47页
        5.2.3 微裂隙密度与单轴抗压强度之间的相关性分析第47页
        5.2.4 微裂隙对花岗岩变形特性的影响第47-52页
6 基于BP神经网络多因子预测单轴抗压强度第52-60页
    6.1 BP(Back Propagation)神经网络原理第52-53页
    6.2 预测模型的建立第53-56页
    6.3 灰色关联分析第56-60页
结论与建议第60-62页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文第62-64页
参考文献第64-72页
致谢第72-74页
附表:试验成果表第74-77页

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