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基于人工路标的室内机器人导航方法研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 关键问题第13页
    1.4 本文研究工作第13-14页
    1.5 本文组织结构第14-17页
第2章 相关技术研究第17-31页
    2.1 简要描述第17-18页
    2.2 移动机器人相关导航方法第18-25页
        2.2.1 电磁导航方法第18页
        2.2.2 惯性导航方法第18-19页
        2.2.3 无线电导航方法第19-20页
        2.2.4 GPS卫星导航方法第20-21页
        2.2.5 里程计导航方法第21-22页
        2.2.6 基于概率定位的导航方法第22-24页
        2.2.7 视觉导航方法第24-25页
    2.3 基于路标的导航方法第25-29页
        2.3.1 基于自然路标的导航方法第26页
        2.3.2 基于人工路标的导航方法第26-29页
    2.4 本章总结第29-31页
第3章 基于人工路标的室内机器人定位和导航方法第31-51页
    3.1 问题描述第31-32页
    3.2 人工路标的设计与安放位置第32-34页
        3.2.1 纠偏人工路标的设计第32-33页
        3.2.2 定位人工路标的设计第33-34页
        3.2.3 两种路标的安放位置第34页
    3.3 图像预处理第34-38页
        3.3.1 单尺度SSR的图像增强处理第34-36页
        3.3.2 图像锐化处理第36-37页
        3.3.3 噪声滤波处理第37-38页
    3.4 路标识别算法步骤第38-41页
        3.4.1 定位路标转换成路标编码第39-40页
        3.4.2 纠偏路标实现位置和方向纠正第40-41页
    3.5 室内机器人室内导航方法第41-43页
        3.5.1 将目标位置与定位路标绑定第41页
        3.5.2 建立路径规划关系表第41-42页
        3.5.3 利用规划关系表导航第42-43页
    3.6 实验设计与结果分析第43-49页
        3.6.1 定位路标光线干扰实验第44-45页
        3.6.2 定位路标背景干扰实验第45-46页
        3.6.3 纠偏路标光线干扰实验第46-47页
        3.6.4 纠偏路标背景干扰实验第47-49页
        3.6.5 综合性能比较第49页
    3.7 本章总结第49-51页
第4章 人工路标辅助室内机器人里程计法的导航方法第51-67页
    4.1 问题描述第51-52页
    4.2 建立人工路标标准库第52-54页
        4.2.1 人工路标的设计第52页
        4.2.2 路标标准库的建立第52-54页
    4.3 人工路标的识别算法第54-57页
        4.3.1 路标颜色建模第54-55页
        4.3.2 路标识别算法步骤第55-57页
    4.4 机器人辅助定位算法流程第57-60页
        4.4.1 校正机器人导航偏差第57-58页
        4.4.2 里程计与路标定位数据的融合第58-60页
    4.5 实验设计与结果分析第60-65页
        4.5.1 路标识别的实验结果第60-62页
        4.5.2 辅助定位数据融合实验结果第62-64页
        4.5.3 综合性能比较第64-65页
    4.6 本章总结第65-67页
第5章 人工路标辅助的室内移动机器人导航系统第67-85页
    5.1 需求分析第67-69页
    5.2 室内移动机器人导航系统第69-77页
        5.2.1 系统架构第69-70页
        5.2.2 远程交互模块第70-71页
        5.2.3 运动控制模块第71-72页
        5.2.4 安全报警模块第72-73页
        5.2.5 人工路标定位导航模块第73-75页
        5.2.6 辅助里程计导航模块第75-77页
    5.3 自主充电模块第77-81页
        5.3.1 接触式充电装置的设计第77-78页
        5.3.2 自主充电对接算法第78-80页
        5.3.3 实验分析与总结第80-81页
    5.4 系统应用与评估第81-83页
    5.5 本章总结第83-85页
第6章 总结与展望第85-87页
    6.1 本文工作总结第85-86页
    6.2 未来工作展望第86-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-95页
在读期间发表的学术论文与取得的其它研究成果第95页

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