基于个性特征的协同过滤推荐算法及其在旅游领域的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织与结构 | 第14-15页 |
| 第2章 协同过滤推荐算法基础 | 第15-25页 |
| 2.1 协同过滤概述 | 第15页 |
| 2.2 基于内存的协同过滤 | 第15-22页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤 | 第15-19页 |
| 2.2.2 基于项目的协同过滤 | 第19-22页 |
| 2.3 推荐算法的评价指标 | 第22-23页 |
| 2.4 传统协同过滤推荐算法的不足 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 引入个性化特征的协同过滤 | 第25-38页 |
| 3.1 引入个性特征的算法改进方案 | 第25-28页 |
| 3.1.1 相似度计算的调整 | 第25-26页 |
| 3.1.2 预测评分的调整 | 第26-28页 |
| 3.2 引入个性特征的算法设计与实现 | 第28-29页 |
| 3.2.1 改进算法的步骤 | 第28页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第28-29页 |
| 3.3 验证实验与分析 | 第29-37页 |
| 3.3.1 实验目标 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验数据 | 第30-31页 |
| 3.3.3 评价标准 | 第31页 |
| 3.3.4 实验过程及结果分析 | 第31-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 旅游网站的开发及推荐算法的应用 | 第38-58页 |
| 4.1 需求分析与相关技术 | 第38-42页 |
| 4.1.1 总体需求 | 第38页 |
| 4.1.2 模块划分与功能需求 | 第38-40页 |
| 4.1.3 用例分析 | 第40-41页 |
| 4.1.4 相关技术及开发环境 | 第41-42页 |
| 4.2 系统设计 | 第42-48页 |
| 4.2.1 前端网站功能设计 | 第42-46页 |
| 4.2.2 后台管理功能设计 | 第46-47页 |
| 4.2.3 数据库逻辑结构分析 | 第47-48页 |
| 4.3 改进的协同过滤推荐算法的应用 | 第48-53页 |
| 4.3.1 算法的应用流程 | 第48-49页 |
| 4.3.2 应用数据 | 第49-51页 |
| 4.3.3 应用实验 | 第51-53页 |
| 4.4 功能展示 | 第53-57页 |
| 4.4.1 前端网站功能展示 | 第53-56页 |
| 4.4.2 管理员管理平台功能展示 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
