风光氢蓄混合发电系统的配置及其电池管理研究
致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 微电网的研究 | 第16-18页 |
1.2.1 微电网研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 微电网的配置问题 | 第17-18页 |
1.3 储能管理技术及研究进展 | 第18-20页 |
1.4 电网优化配置方法研究进展 | 第20-21页 |
1.5 本文研究的主要内容 | 第21-23页 |
第二章 混合发电系统的基本模型 | 第23-33页 |
2.1 混合发电系统的总体框架 | 第23页 |
2.2 发电单元模型 | 第23-26页 |
2.2.1 太阳能光伏模型 | 第23-25页 |
2.2.2 风机模型 | 第25-26页 |
2.3 储能单元模型 | 第26-31页 |
2.3.1 蓄电池模型 | 第27-28页 |
2.3.2 氢气储能单元模型 | 第28-31页 |
2.4 直流/交流逆变模型 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 混合发电系统配置问题描述 | 第33-38页 |
3.1 混合发电系统配置的目标 | 第33-36页 |
3.2 混合发电系统配置约束 | 第36-37页 |
3.2.1 自变量约束 | 第36-37页 |
3.2.2 可靠性约束 | 第37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 混合发电系统的电池管理策略和运行机制 | 第38-48页 |
4.1 电池管理策略的意义 | 第38页 |
4.2 常见的充电方法介绍 | 第38-39页 |
4.3 Single-Entirety充放电策略 | 第39-45页 |
4.3.1 单个循环充放电原则 | 第40-42页 |
4.3.2 蓄电池组充放电控制方法 | 第42-45页 |
4.4 基于Petri网络的系统运行机制 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 混合发电系统的配置优化算法 | 第48-56页 |
5.1 优化算法概述 | 第48-49页 |
5.2 启发式算法 | 第49-50页 |
5.3 改进的蚁群算法 | 第50-55页 |
5.3.1 实数编码方式 | 第51-52页 |
5.3.2 蚁群算法中的排序机制 | 第52-54页 |
5.3.3 改进算法效果验证 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 仿真结果与分析 | 第56-64页 |
6.1 配置结果 | 第56-60页 |
6.2 结果分析 | 第60-62页 |
6.3 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
作者简介 | 第71页 |