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矿区典型地表环境要素变化的遥感监测方法研究--以神东矿区为例

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-15页
        1.1.2 研究意义第15页
    1.2 国内外研究进展第15-21页
        1.2.1 国外研究现状第15-17页
        1.2.2 国内研究现状第17-20页
        1.2.3 国内外研究现状评价第20-21页
    1.3 研究内容第21页
    1.4 研究方法与技术路线第21-23页
        1.4.1 研究方法第21-22页
        1.4.2 技术路线第22-23页
第2章 矿区环境问题及其遥感原理第23-37页
    2.1 矿区环境问题第23-25页
        2.1.1 矿区概念第23页
        2.1.2 采矿扰动与环境影响第23-25页
    2.2 遥感原理第25-33页
        2.2.1 植被遥感原理第25-27页
        2.2.2 水面积遥感原理第27-30页
        2.2.3 土壤含水量遥感原理第30-32页
        2.2.4 矿区固体废物遥感原理第32-33页
    2.3 研究区介绍第33-37页
        2.3.1 神东矿区第33-35页
        2.3.2 红碱淖湖第35-37页
第3章 基于时间序列数据的矿区植被变化遥感监测第37-53页
    3.1 数据源第37-38页
    3.2 时间序列NDVI数据处理方法第38-42页
        3.2.1 数据合成第38-41页
        3.2.2 变化趋势回归分析第41-42页
    3.3 植被变化监测结果第42-47页
        3.3.1 植被整体变化特征第42页
        3.3.2 植被变化的空间分布特征第42-45页
        3.3.3 植被变化的盖度分级特征第45页
        3.3.4 植被变化的高程分级特征第45-47页
    3.4 植被变化的驱动力分析第47-52页
        3.4.1 自然因素—降水因素第47-48页
        3.4.2 人为因素第48-52页
    3.5 小结第52-53页
第4章 基于低分数据的矿区水变化遥感监测第53-77页
    4.1 基于低分影像的矿区地表水面积自适应解混方法第53-68页
        4.1.1 MODIS数据空间探测精度分析第53-54页
        4.1.2 局部自适应水陆混合像元解混方法第54-60页
        4.1.3 实验结果—以NIR波段为例第60-63页
        4.1.4 精度分析与后处理第63-66页
        4.1.5 湖水面积变化结果与初步分析第66-68页
    4.2 基于热惯量法的矿区土壤湿度反演及变化监测第68-75页
        4.2.1 数据源第68页
        4.2.2 表征土壤湿度的热惯量法第68页
        4.2.3 土壤湿度反演模型的建立第68-73页
        4.2.4 矿区土壤湿度动态监测与分析第73-75页
    4.3 小结第75-77页
第5章 矿区地表煤堆遥感识别与监测方法第77-100页
    5.1 煤的反射光谱特征分析第77-86页
        5.1.1 光谱测量条件第77-79页
        5.1.2 煤的光谱特征分析第79-81页
        5.1.3 含水对褐煤光谱特征的影响第81-86页
    5.2 基于TM数据的地表煤堆提取方法第86-91页
        5.2.1 遥感数据介绍第86-87页
        5.2.2 基于TM数据的煤提取方法第87-88页
        5.2.3 误差来源分析第88-89页
        5.2.4 观测面倾斜影响的定量分析第89-91页
    5.3 褐煤和烟煤的提取与变化监测第91-98页
        5.3.1 霍林河矿区褐煤的提取第91-93页
        5.3.2 神东矿区烟煤的提取及变化监测第93-98页
    5.4 小结第98-100页
第6章 结论与展望第100-103页
    6.1 主要成果与结论第100-101页
    6.2 主要创新点第101页
    6.3 未来工作展望第101-103页
参考文献第103-110页
致谢第110-111页
在学期间参加的科研项目和发表的论文第111-113页
作者简介第113页

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