摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究进展 | 第15-21页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第17-20页 |
1.2.3 国内外研究现状评价 | 第20-21页 |
1.3 研究内容 | 第21页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第21-23页 |
1.4.1 研究方法 | 第21-22页 |
1.4.2 技术路线 | 第22-23页 |
第2章 矿区环境问题及其遥感原理 | 第23-37页 |
2.1 矿区环境问题 | 第23-25页 |
2.1.1 矿区概念 | 第23页 |
2.1.2 采矿扰动与环境影响 | 第23-25页 |
2.2 遥感原理 | 第25-33页 |
2.2.1 植被遥感原理 | 第25-27页 |
2.2.2 水面积遥感原理 | 第27-30页 |
2.2.3 土壤含水量遥感原理 | 第30-32页 |
2.2.4 矿区固体废物遥感原理 | 第32-33页 |
2.3 研究区介绍 | 第33-37页 |
2.3.1 神东矿区 | 第33-35页 |
2.3.2 红碱淖湖 | 第35-37页 |
第3章 基于时间序列数据的矿区植被变化遥感监测 | 第37-53页 |
3.1 数据源 | 第37-38页 |
3.2 时间序列NDVI数据处理方法 | 第38-42页 |
3.2.1 数据合成 | 第38-41页 |
3.2.2 变化趋势回归分析 | 第41-42页 |
3.3 植被变化监测结果 | 第42-47页 |
3.3.1 植被整体变化特征 | 第42页 |
3.3.2 植被变化的空间分布特征 | 第42-45页 |
3.3.3 植被变化的盖度分级特征 | 第45页 |
3.3.4 植被变化的高程分级特征 | 第45-47页 |
3.4 植被变化的驱动力分析 | 第47-52页 |
3.4.1 自然因素—降水因素 | 第47-48页 |
3.4.2 人为因素 | 第48-52页 |
3.5 小结 | 第52-53页 |
第4章 基于低分数据的矿区水变化遥感监测 | 第53-77页 |
4.1 基于低分影像的矿区地表水面积自适应解混方法 | 第53-68页 |
4.1.1 MODIS数据空间探测精度分析 | 第53-54页 |
4.1.2 局部自适应水陆混合像元解混方法 | 第54-60页 |
4.1.3 实验结果—以NIR波段为例 | 第60-63页 |
4.1.4 精度分析与后处理 | 第63-66页 |
4.1.5 湖水面积变化结果与初步分析 | 第66-68页 |
4.2 基于热惯量法的矿区土壤湿度反演及变化监测 | 第68-75页 |
4.2.1 数据源 | 第68页 |
4.2.2 表征土壤湿度的热惯量法 | 第68页 |
4.2.3 土壤湿度反演模型的建立 | 第68-73页 |
4.2.4 矿区土壤湿度动态监测与分析 | 第73-75页 |
4.3 小结 | 第75-77页 |
第5章 矿区地表煤堆遥感识别与监测方法 | 第77-100页 |
5.1 煤的反射光谱特征分析 | 第77-86页 |
5.1.1 光谱测量条件 | 第77-79页 |
5.1.2 煤的光谱特征分析 | 第79-81页 |
5.1.3 含水对褐煤光谱特征的影响 | 第81-86页 |
5.2 基于TM数据的地表煤堆提取方法 | 第86-91页 |
5.2.1 遥感数据介绍 | 第86-87页 |
5.2.2 基于TM数据的煤提取方法 | 第87-88页 |
5.2.3 误差来源分析 | 第88-89页 |
5.2.4 观测面倾斜影响的定量分析 | 第89-91页 |
5.3 褐煤和烟煤的提取与变化监测 | 第91-98页 |
5.3.1 霍林河矿区褐煤的提取 | 第91-93页 |
5.3.2 神东矿区烟煤的提取及变化监测 | 第93-98页 |
5.4 小结 | 第98-100页 |
第6章 结论与展望 | 第100-103页 |
6.1 主要成果与结论 | 第100-101页 |
6.2 主要创新点 | 第101页 |
6.3 未来工作展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
在学期间参加的科研项目和发表的论文 | 第111-113页 |
作者简介 | 第113页 |