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基于后验偏好的结构风险优化方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
TABLE OF CONTENTS第10-12页
图目录第12-14页
表目录第14-16页
主要符号表第16-17页
1 绪论第17-29页
    1.1 研究背景与研究意义第17-20页
    1.2 国内外相关研究进展第20-27页
        1.2.1 基于先验和后验偏好的不确定性优化第20-23页
        1.2.2 基于先验和后验偏好的结构拓扑优化第23-25页
        1.2.3 基于先验和后验偏好的结构防灾优化第25-27页
    1.3 本文主要研究思路与内容第27-29页
2 结构风险优化与多目标优化理论第29-53页
    2.1 结构风险优化的基本概念第29-36页
        2.1.1 结构优化中的风险建模第29-30页
        2.1.2 广义风险建模第30-36页
    2.2 结构风险优化的多目标决策本质第36-44页
        2.2.1 多目标决策、优化及偏好第37-42页
        2.2.2 结构风险优化中的决策者偏好第42-44页
    2.3 多目标优化方法第44-52页
        2.3.1 基于梯度的多目标优化算法第44-47页
        2.3.2 多目标演化算法第47-52页
    2.4 本章小结第52-53页
3 基于后验偏好与粒度概率的结构风险优化理论与方法第53-72页
    3.1 基于GTU的粒度风险优化第53-57页
    3.2 基于后验偏好的粒度风险优化第57-60页
        3.2.1 粒度风险优化的多目标优化格式第57-58页
        3.2.2 多目标粒度风险优化的若干困难第58-59页
        3.2.3 MOEA/D求解风险优化第59-60页
    3.3 优化算例第60-71页
        3.3.1 模糊集信息与算法参数第60-62页
        3.3.2 粒度风险优化-Ⅰ(GRDO-Ⅰ)第62-65页
        3.3.3 粒度风险优化-Ⅰ(GRDO-Ⅱ)第65-71页
    3.4 本章小结第71-72页
4 基于后验偏好的结构拓扑优化多目标演化算法第72-101页
    4.1 多目标演化算法求解多目标拓扑优化的格式第72-74页
    4.2 算法收敛速度试验设计第74-77页
    4.3 测试问题第77-96页
        4.3.1 3杆最小化柔顺性问题第78-82页
        4.3.2 12/56杆最小化柔顺性问题第82-85页
        4.3.3 3 杆应力约束问题第85-89页
        4.3.4 10/12/14杆应力约束问题第89-96页
    4.4 桁架多目标拓扑优化的若干难点第96-99页
        4.4.1 动力稳定修复对算法性能的影响第96-98页
        4.4.2 桁架多目标拓扑优化中的弱Pareto前沿第98页
        4.4.3 桁架多目标拓扑优化的收敛性需求第98-99页
    4.5 算法评价第99-100页
    4.6 本章小结第100-101页
5 基于后验偏好的高层建筑抗风风险优化设计第101-123页
    5.1 高层建筑抗风设计的风险优化格式第101-103页
    5.2 基于封闭解的不确定性量化与传播第103-108页
    5.3 高层建筑抗风设计的高维多目标优化格式第108-109页
    5.4 微型多目标粒子群与主成分分析求解高维多目标优化第109-112页
    5.5 优化算例第112-121页
        5.5.1 失效概率计算第113-114页
        5.5.2 目标域维数缩减第114-119页
        5.5.3 两目标刚度与振动控制优化第119-121页
    5.6 本章小结第121-123页
6 结论与展望第123-126页
    6.1 结论第123-124页
    6.2 创新点摘要第124-125页
    6.3 展望第125-126页
参考文献第126-141页
附录A 10杆应力约束桁架拓扑优化问题的精确Pareto前沿第141-148页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第148-150页
致谢第150-151页
作者简介第151页

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