摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
TABLE OF CONTENTS | 第10-12页 |
图目录 | 第12-14页 |
表目录 | 第14-16页 |
主要符号表 | 第16-17页 |
1 绪论 | 第17-29页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第17-20页 |
1.2 国内外相关研究进展 | 第20-27页 |
1.2.1 基于先验和后验偏好的不确定性优化 | 第20-23页 |
1.2.2 基于先验和后验偏好的结构拓扑优化 | 第23-25页 |
1.2.3 基于先验和后验偏好的结构防灾优化 | 第25-27页 |
1.3 本文主要研究思路与内容 | 第27-29页 |
2 结构风险优化与多目标优化理论 | 第29-53页 |
2.1 结构风险优化的基本概念 | 第29-36页 |
2.1.1 结构优化中的风险建模 | 第29-30页 |
2.1.2 广义风险建模 | 第30-36页 |
2.2 结构风险优化的多目标决策本质 | 第36-44页 |
2.2.1 多目标决策、优化及偏好 | 第37-42页 |
2.2.2 结构风险优化中的决策者偏好 | 第42-44页 |
2.3 多目标优化方法 | 第44-52页 |
2.3.1 基于梯度的多目标优化算法 | 第44-47页 |
2.3.2 多目标演化算法 | 第47-52页 |
2.4 本章小结 | 第52-53页 |
3 基于后验偏好与粒度概率的结构风险优化理论与方法 | 第53-72页 |
3.1 基于GTU的粒度风险优化 | 第53-57页 |
3.2 基于后验偏好的粒度风险优化 | 第57-60页 |
3.2.1 粒度风险优化的多目标优化格式 | 第57-58页 |
3.2.2 多目标粒度风险优化的若干困难 | 第58-59页 |
3.2.3 MOEA/D求解风险优化 | 第59-60页 |
3.3 优化算例 | 第60-71页 |
3.3.1 模糊集信息与算法参数 | 第60-62页 |
3.3.2 粒度风险优化-Ⅰ(GRDO-Ⅰ) | 第62-65页 |
3.3.3 粒度风险优化-Ⅰ(GRDO-Ⅱ) | 第65-71页 |
3.4 本章小结 | 第71-72页 |
4 基于后验偏好的结构拓扑优化多目标演化算法 | 第72-101页 |
4.1 多目标演化算法求解多目标拓扑优化的格式 | 第72-74页 |
4.2 算法收敛速度试验设计 | 第74-77页 |
4.3 测试问题 | 第77-96页 |
4.3.1 3杆最小化柔顺性问题 | 第78-82页 |
4.3.2 12/56杆最小化柔顺性问题 | 第82-85页 |
4.3.3 3 杆应力约束问题 | 第85-89页 |
4.3.4 10/12/14杆应力约束问题 | 第89-96页 |
4.4 桁架多目标拓扑优化的若干难点 | 第96-99页 |
4.4.1 动力稳定修复对算法性能的影响 | 第96-98页 |
4.4.2 桁架多目标拓扑优化中的弱Pareto前沿 | 第98页 |
4.4.3 桁架多目标拓扑优化的收敛性需求 | 第98-99页 |
4.5 算法评价 | 第99-100页 |
4.6 本章小结 | 第100-101页 |
5 基于后验偏好的高层建筑抗风风险优化设计 | 第101-123页 |
5.1 高层建筑抗风设计的风险优化格式 | 第101-103页 |
5.2 基于封闭解的不确定性量化与传播 | 第103-108页 |
5.3 高层建筑抗风设计的高维多目标优化格式 | 第108-109页 |
5.4 微型多目标粒子群与主成分分析求解高维多目标优化 | 第109-112页 |
5.5 优化算例 | 第112-121页 |
5.5.1 失效概率计算 | 第113-114页 |
5.5.2 目标域维数缩减 | 第114-119页 |
5.5.3 两目标刚度与振动控制优化 | 第119-121页 |
5.6 本章小结 | 第121-123页 |
6 结论与展望 | 第123-126页 |
6.1 结论 | 第123-124页 |
6.2 创新点摘要 | 第124-125页 |
6.3 展望 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-141页 |
附录A 10杆应力约束桁架拓扑优化问题的精确Pareto前沿 | 第141-148页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第148-150页 |
致谢 | 第150-151页 |
作者简介 | 第151页 |