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基于遗传算法的船舶电缆布置优化设计的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8页
    1.2 研究现状第8-9页
    1.3 论文主要研究内容第9页
    1.4 论文组织结构第9-12页
2 船舶电缆路径布置流程第12-14页
    2.1 船舶电缆路径设计概述第12页
    2.2 船舶电缆路径的基本设计第12页
    2.3 船舶电缆路径的详细设计第12-13页
    2.4 船舶电缆路径的生产设计第13页
    2.5 本章小结第13-14页
3 遗传算法的概述及在电缆路径布置工程中的应用第14-38页
    3.1 遗传算法的概述第14-22页
        3.1.1 遗传算法昀发展现状第14-15页
        3.1.2 遗传算法的基本思想和组成部分第15-18页
        3.1.3 遗传算法的基本步骤第18-20页
        3.1.4 遗传算法的优点第20-21页
        3.1.5 遗传算法的缺点第21-22页
        3.1.6 遗传算法应用的领域第22页
    3.2 遗传算法在船舶电缆路径布置中的改进及应用第22-37页
        3.2.1 布线设计的研究现状第22页
        3.2.2 电缆路径布局中编码的设计第22-24页
        3.2.3 电缆路径种群的初始化第24-26页
        3.2.4 对目标函数与适应度函数的设计第26-31页
        3.2.5 对选择算子的设计及改进第31-32页
        3.2.6 对交叉算子和变异算子的设计和改进第32-37页
    3.3 本章小结第37-38页
4 电缆路径布置遗传算法仿真计算与分析第38-54页
    4.1 MATLAB软件中的遗传算法模块简介第38页
    4.2 仿真参数的设定第38-39页
    4.3 仿真模型的设定空间第39-40页
    4.4 人为因素调整算法第40-41页
    4.5 仿真的计算过程第41-44页
    4.7 算法的仿真过程及结果分析第44-53页
    4.8 本章小结第53-54页
5 基于TRIBON的电缆布置软件的开发及应用第54-67页
    5.1 TRIBON简介第54页
    5.2 基于TRIBON的电缆布置工作的设定值第54-58页
        5.2.1 选择算子—电缆通道路径第54-55页
        5.2.2 选择算子—电缆通道容量及电缆截面积信息第55-57页
        5.2.3 选择算子—电缆路径起点、终点和必经点第57-58页
    5.3 TRIBON中的电缆三维虚拟路径第58-60页
        5.3.1 电缆虚拟路径的设定第58-59页
        5.3.2 虚拟电缆路径节点的设定第59-60页
    5.4 电缆布置软件的运行第60-65页
        5.4.1 电缆基本信息的输入第60-61页
        5.4.2 电缆路径的起点和终点的设定第61-62页
        5.4.3 电缆路径的指定点的设定第62-63页
        5.4.4 软件的运行结果第63-65页
    5.5 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-70页
致谢第70-71页

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