摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-9页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第9页 |
1.4 论文组织结构 | 第9-12页 |
2 船舶电缆路径布置流程 | 第12-14页 |
2.1 船舶电缆路径设计概述 | 第12页 |
2.2 船舶电缆路径的基本设计 | 第12页 |
2.3 船舶电缆路径的详细设计 | 第12-13页 |
2.4 船舶电缆路径的生产设计 | 第13页 |
2.5 本章小结 | 第13-14页 |
3 遗传算法的概述及在电缆路径布置工程中的应用 | 第14-38页 |
3.1 遗传算法的概述 | 第14-22页 |
3.1.1 遗传算法昀发展现状 | 第14-15页 |
3.1.2 遗传算法的基本思想和组成部分 | 第15-18页 |
3.1.3 遗传算法的基本步骤 | 第18-20页 |
3.1.4 遗传算法的优点 | 第20-21页 |
3.1.5 遗传算法的缺点 | 第21-22页 |
3.1.6 遗传算法应用的领域 | 第22页 |
3.2 遗传算法在船舶电缆路径布置中的改进及应用 | 第22-37页 |
3.2.1 布线设计的研究现状 | 第22页 |
3.2.2 电缆路径布局中编码的设计 | 第22-24页 |
3.2.3 电缆路径种群的初始化 | 第24-26页 |
3.2.4 对目标函数与适应度函数的设计 | 第26-31页 |
3.2.5 对选择算子的设计及改进 | 第31-32页 |
3.2.6 对交叉算子和变异算子的设计和改进 | 第32-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
4 电缆路径布置遗传算法仿真计算与分析 | 第38-54页 |
4.1 MATLAB软件中的遗传算法模块简介 | 第38页 |
4.2 仿真参数的设定 | 第38-39页 |
4.3 仿真模型的设定空间 | 第39-40页 |
4.4 人为因素调整算法 | 第40-41页 |
4.5 仿真的计算过程 | 第41-44页 |
4.7 算法的仿真过程及结果分析 | 第44-53页 |
4.8 本章小结 | 第53-54页 |
5 基于TRIBON的电缆布置软件的开发及应用 | 第54-67页 |
5.1 TRIBON简介 | 第54页 |
5.2 基于TRIBON的电缆布置工作的设定值 | 第54-58页 |
5.2.1 选择算子—电缆通道路径 | 第54-55页 |
5.2.2 选择算子—电缆通道容量及电缆截面积信息 | 第55-57页 |
5.2.3 选择算子—电缆路径起点、终点和必经点 | 第57-58页 |
5.3 TRIBON中的电缆三维虚拟路径 | 第58-60页 |
5.3.1 电缆虚拟路径的设定 | 第58-59页 |
5.3.2 虚拟电缆路径节点的设定 | 第59-60页 |
5.4 电缆布置软件的运行 | 第60-65页 |
5.4.1 电缆基本信息的输入 | 第60-61页 |
5.4.2 电缆路径的起点和终点的设定 | 第61-62页 |
5.4.3 电缆路径的指定点的设定 | 第62-63页 |
5.4.4 软件的运行结果 | 第63-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |