| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 脑电和非线性科学的相关研究 | 第14-25页 |
| 1.2.1 脑电信号及其分析方法概述 | 第14-17页 |
| 1.2.2 非线性科学的发展概述 | 第17-19页 |
| 1.2.3 神经系统建模及其非线性分析 | 第19-22页 |
| 1.2.4 脑电信号的非线性分析 | 第22-25页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第25-28页 |
| 第2章 脑皮层神经电活动模型的混沌特性研究 | 第28-44页 |
| 2.1 混沌研究方法 | 第28-31页 |
| 2.2 稳定性理论 | 第31-33页 |
| 2.2.1 第一近似理论 | 第31-32页 |
| 2.2.2 Hurwitz定理 | 第32-33页 |
| 2.3 模型描述 | 第33-35页 |
| 2.4 脑电模型稳定性分析 | 第35-37页 |
| 2.5 兴奋性输入的仿真研究 | 第37-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 脑皮层功能柱模型的分岔特性研究 | 第44-68页 |
| 3.1 分岔理论 | 第44-52页 |
| 3.1.1 分岔的基本概念及其分类 | 第44-46页 |
| 3.1.2 基本的一维分岔 | 第46-52页 |
| 3.2 脑皮层功能柱模型的研究 | 第52-56页 |
| 3.2.1 模型描述 | 第52-54页 |
| 3.2.2 稳定性和Hopf分岔 | 第54-55页 |
| 3.2.3 激励的仿真研究 | 第55-56页 |
| 3.3 RKII模型的研究 | 第56-65页 |
| 3.3.1 时延模型 | 第58-61页 |
| 3.3.2 稳定性与Hopf分岔 | 第61-63页 |
| 3.3.3 导数反馈控制 | 第63-64页 |
| 3.3.4 时延的仿真研究 | 第64-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-68页 |
| 第4章 脑电信号混沌特性的实验研究 | 第68-86页 |
| 4.1 脑电信号 | 第68-72页 |
| 4.1.1 脑电分类 | 第68-69页 |
| 4.1.2 脑电的获取 | 第69-72页 |
| 4.1.3 脑电的应用 | 第72页 |
| 4.2 非线性时间序列分析 | 第72-80页 |
| 4.2.1 相空间重构理论 | 第72-74页 |
| 4.2.2 时间延迟与嵌入维数 | 第74-76页 |
| 4.2.3 混沌系统特征参数 | 第76-80页 |
| 4.3 视觉输入相关实验 | 第80-81页 |
| 4.4 数据分析 | 第81-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-86页 |
| 第5章 脑电混沌维数复杂度方法研究与BCI系统开发 | 第86-110页 |
| 5.1 混沌维数复杂度方法 | 第87-94页 |
| 5.1.1 复杂度 | 第87-89页 |
| 5.1.2 脑电混沌维数复杂度 | 第89-90页 |
| 5.1.3 数值仿真 | 第90-94页 |
| 5.2 基于脑电信号的假手控制系统 | 第94-107页 |
| 5.2.1 BCI介绍 | 第94-98页 |
| 5.2.2 硬件设计 | 第98-103页 |
| 5.2.3 软件设计 | 第103-105页 |
| 5.2.4 实验及数据分析 | 第105-107页 |
| 5.3 本章小结 | 第107-110页 |
| 第6章 结论与展望 | 第110-112页 |
| 6.1 研究成果 | 第110-111页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第126-128页 |
| 个人简历 | 第128-130页 |
| 附件 | 第130页 |