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带偏广义误差分布(SGED分布)及其应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 金融市场价格收益率的尖峰厚尾及有偏性第9-10页
        1.1.2 PROBIT模型的提出和发展第10-11页
    1.2 本文创新点及结构第11-12页
        1.2.1 本文创新点第11页
        1.2.2 全文结构第11-12页
第2章 模型与方法第12-15页
    2.1 广义误差分布(GED)第12页
    2.2 极大似然估计方法第12-13页
    2.3 一般线性回归模型及广义线性模型第13-14页
        2.3.1 一般线性回归模型第13页
        2.3.2 广义线性模型第13-14页
    2.4 PROBIT模型第14-15页
第3章 SEGD模型及其性质第15-29页
    3.1 SGED分布第15-17页
    3.2 SGED分布的性质第17-29页
        3.2.1 累积分布函数和分位数函数第17页
        3.2.2 风险价值和条件风险价值第17-18页
        3.2.3 危险率函数和平均偏差第18-19页
        3.2.4 似然函数和信息矩阵第19-22页
        3.2.5 极大似然估计的一致性和渐近正态性第22-29页
第4章 模拟测试及参数拟合第29-33页
    4.1 模拟数据的产生第29页
    4.2 模拟数据的参数估计第29-30页
    4.3 数据拟合第30-33页
第5章 实证分析第33-40页
    5.1 国际黄金市场第33页
    5.2 影响黄金价格的因素第33页
    5.3 PROBIT_SGED模型及指标的选取第33-38页
        5.3.1 PROBIT_SGED模型第33-34页
        5.3.2 指标数据的选取和处理第34-38页
    5.4 参数估计及实证结果解析第38-40页
第6章 结论与展望第40-41页
    6.1 本文的主要工作第40页
    6.2 进一步的工作第40-41页
参考文献第41-44页
致谢第44-45页
附录第45-46页

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