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基于情景生成的投资组合鲁棒优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第11-17页
    1.1 研究的背景第11-12页
    1.2 研究的意义第12-13页
    1.3 论文的框架第13-15页
    1.4 论文的主要工作第15-17页
第2章 文献综述第17-21页
    2.1 投资组合优化的研究第17-19页
        2.1.1 国外投资组合优化的研究第17-18页
        2.1.2 国内投资组合优化的研究第18-19页
    2.2 鲁棒优化的研究第19-21页
        2.2.1 传统鲁棒优化的研究第19页
        2.2.2 金融鲁棒优化的研究第19-21页
第3章 投资组合模型第21-27页
    3.1 马科维茨均方差模型第21-22页
    3.2 效用最大化模型第22-24页
        3.2.1 单阶段效用最大化模型第22-23页
        3.2.2 两阶段效用最大化模型第23-24页
    3.3 鲁棒投资组合模型第24-27页
        3.3.1 鲁棒线性规划模型第24-25页
            3.3.1.1 Soyster鲁棒线性规划模型第24页
            3.3.1.2 Ben-Tal和Ghaoui的改进模型第24-25页
        3.3.2 鲁棒半定规划模型第25-26页
        3.3.3 鲁棒二次规划模型第26-27页
第4章 基于情景生成的投资组合鲁棒优化模型第27-44页
    4.1 情景生成第27-29页
        4.1.1 VAR模型第28-29页
        4.1.2 蒙特卡洛模拟第29页
    4.2 投资组合鲁棒二阶锥优化模型第29-37页
        4.2.1 投资组合鲁棒优化模型第29-30页
        4.2.2 模型二阶锥转换第30-37页
    4.3 摩擦市场下投资组合鲁棒二阶锥优化模型第37-44页
        4.3.1 摩擦市场下投资组合鲁棒优化模型第37-38页
        4.3.2 模型二阶锥转换第38-44页
第5章 实证研究第44-53页
    5.1 数据选取与处理第44-45页
        5.1.1 数据选取第44页
        5.1.2 数据处理第44-45页
    5.2 情景生成第45-48页
        5.2.1 向量自回归(VAR)模型构建第45-47页
        5.2.2 蒙特卡洛模拟第47页
        5.2.3 构建情景树第47-48页
    5.3 优化结果第48-49页
        5.3.1 两阶段效用最大化优化结果第48页
        5.3.2 鲁棒二阶锥优化结果第48-49页
        5.3.3 摩擦市场下鲁棒二阶锥优化结果第49页
    5.4 结果分析第49-53页
        5.4.1 单模型结果分析第49-51页
            5.4.1.1 鲁棒二阶锥优化结果分析第49-50页
            5.4.1.2 摩擦市场下鲁棒二阶锥优化结果分析第50-51页
        5.4.2 对比分析第51-53页
            5.4.2.1 效用最大化与鲁棒二阶锥优化对比结果分析第51页
            5.4.2.2 鲁棒二阶锥与摩擦市场下鲁棒二阶锥优化对比结果分析第51-53页
第6章 结束语第53-55页
    6.1 结论第53页
    6.2 论文的不足之处第53-54页
    6.3 进一步研究问题第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录第60-65页

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